ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

NVIDIA Dynamo Developer Office Hours 7/10/2025

Автор: NVIDIA Developer

Загружено: 2025-07-10

Просмотров: 1062

Описание: *Note: We would like to clarify that Anish was talking about disaggregated serving generally more performant for long ISL/ short OSL cases, but Dynamo supports both aggregated and disaggregated serving with performance for ISL/OSL variations.

Join us for our Dynamo Office Hours—your opportunity to get hands-on support, ask questions, and explore NVIDIA Dynamo workflows with our experts. Whether you're just getting started or looking to dive deeper, this session is here to help you level up your skills and understanding. We’ll be touching on Hello world Dynamo run, how to deploy build LLM K8, and deployment to the cloud.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
NVIDIA Dynamo Developer Office Hours 7/10/2025

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Beyond the Algorithm with NVIDIA:  Introducing NVIDIA Dynamo

Beyond the Algorithm with NVIDIA: Introducing NVIDIA Dynamo

Dev Community Live: Безопасный запуск агентов OpenClaw — облачный ИИ, нулевой риск утечки данных

Dev Community Live: Безопасный запуск агентов OpenClaw — облачный ИИ, нулевой риск утечки данных

DGX Spark Live: Модели Nemotron для ортопедического обучения

DGX Spark Live: Модели Nemotron для ортопедического обучения

Claude Code 2.0: Масштабное обновление! (Изменит правила игры)

Claude Code 2.0: Масштабное обновление! (Изменит правила игры)

С чего начинается продвинутый ComfyUI?

С чего начинается продвинутый ComfyUI?

Customize your AI with model fine-tuning on NVIDIA DGX Spark

Customize your AI with model fine-tuning on NVIDIA DGX Spark

Задайте вопрос экспертам: познакомьтесь с исследователями Nemotron Parse AI | Nemotron Labs

Задайте вопрос экспертам: познакомьтесь с исследователями Nemotron Parse AI | Nemotron Labs

Introducing Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServers: Powering Frontier AI at Scale | Amazon Web Services

Introducing Amazon EC2 P6e-GB200 UltraServers: Powering Frontier AI at Scale | Amazon Web Services

AI vs Programmers: 4 Critical Skills You Need To Win the Race

AI vs Programmers: 4 Critical Skills You Need To Win the Race

Quantum Computing: Where We Are and Where We’re Headed | NVIDIA GTC 2025 Fireside Chat

Quantum Computing: Where We Are and Where We’re Headed | NVIDIA GTC 2025 Fireside Chat

DGX Spark Live:  Scaling On-Device VLM fine-tuning

DGX Spark Live: Scaling On-Device VLM fine-tuning

Ваш API не является MCP | DEMFP786

Ваш API не является MCP | DEMFP786

Как я делаю ДЛИННЫЕ видео в Grok за 0₽? [ГАЙД 2026]

Как я делаю ДЛИННЫЕ видео в Grok за 0₽? [ГАЙД 2026]

Учебное пособие по Nemotron 3: прогнозирование нескольких токенов, скрытый MoE, перплексия и инте...

Учебное пособие по Nemotron 3: прогнозирование нескольких токенов, скрытый MoE, перплексия и инте...

AMD's CEO Wants to Chip Away at Nvidia's Lead | The Circuit with Emily Chang

AMD's CEO Wants to Chip Away at Nvidia's Lead | The Circuit with Emily Chang

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

12-факторные агенты: модели надежных приложений LLM — Декс Хорти, HumanLayer

NVIDIA CEO Jensen Huang Live GTC Paris Keynote at VivaTech 2025

NVIDIA CEO Jensen Huang Live GTC Paris Keynote at VivaTech 2025

Как создавать и масштабировать голосовых агентов с помощью NVIDIA Nemotron, Modal и Daily | Лабор...

Как создавать и масштабировать голосовых агентов с помощью NVIDIA Nemotron, Modal и Daily | Лабор...

Reasoning at the Edge with NVIDIA Open Models: Nemotron, Cosmos, and Isaac GR00T on Jetson

Reasoning at the Edge with NVIDIA Open Models: Nemotron, Cosmos, and Isaac GR00T on Jetson

Inference Office Hours with SGLang: Performance Optimizations for LLM Serving

Inference Office Hours with SGLang: Performance Optimizations for LLM Serving

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]