Ukryte poziomy LLM - naucz się strukturyzować prompty!

Описание: Masz dość nieprecyzyjnych odpowiedzi od LLM? Czujesz, że tracisz kontrolę nad AI i jej wyniki są często nieprzewidywalne lub pełne "halucynacji"? 🤔 Ten film jest dla Ciebie!

Tu możesz się zapisać (bezplatnie) na DEMO:
https://bit.ly/42Ps9PQ

Odkryj, dlaczego zwykłe promptowanie w oknie chatu (jak w ChatGPT) to dopiero wierzchołek góry lodowej i często droga donikąd, jeśli zależy Ci na jakości i kontroli. Pokażę Ci krok po kroku, jak przejść od prostych zapytań do zaawansowanej komunikacji z modelami językowymi (LLM) poprzez API, wykorzystując potęgę struktury.

W tym materiale dowiesz się:
↳ Dlaczego API daje Ci znacznie większe możliwości niż standardowy interfejs użytkownika (UI)
↳Jak prośba o konkretny format (np. JSON) zmienia zasady gry
↳ Czym jest Function Calling i dlaczego (choć pomocne) to wciąż za mało.
↳ Sekret Structured Output (ustrukturyzowanego wyjścia) i dlaczego to przyszłość interakcji z AI
↳ Jak biblioteka Pydantic (i narzędzia takie jak Instructor) pozwala zdefiniować precyzyjne schematy, walidować dane i zmusić LLM do generowania dokładnie tego, czego potrzebujesz - nawet z automatycznymi próbami (retry) w razie problemów!

Jak przejść przez poziomy wtajemniczenia w pracy z LLM, aby Twoje rozwiązania były stabilne i efektywne.

Przestań walczyć z chaosem LLM! Zacznij świadomie kontrolować jakość i wyciągać maksimum wartości z modeli językowych. Pokażemy Ci praktyczne przykłady (nawet ze Smokiem Wawelskim 😉), jak zastosować te techniki.


#LLM #AI #PromptEngineering #StructuredOutput #Pydantic #API #ChatGPT #Programowanie #JAKOS_pod_kontrola #dataworkshop