Будущее больших данных

Описание: Большие данные ценны, потому что они предоставляют доказательства того, как живут люди. И мы можем использовать эти доказательства для принятия более эффективных решений, разработки политики с лучшими результатами и создания более полезных продуктов и услуг. Это будущее, основанное на доказательствах, опирается на зарождающуюся экосистему технологий, которая будет расширяться вместе с наукой, которую мы используем для обеспечения работы всего этого в режиме реального времени. Инструменты для сбора данных являются фундаментальным компонентом, но обработка всех данных еще более важна. Большие данные не могут быть полезны без применения искусственного интеллекта, но нам также необходимы улучшенная пропускная способность и вычислительная мощность. В социальной сфере нам предстоит решить вопросы конфиденциальности. Если все наши действия собираются как точки данных, и если цель сбора данных состоит в том, чтобы делать точные прогнозы, что это значит для отдельных людей? Такие решения, как дифференциальная конфиденциальность и федеративное обучение, например, предлагают некоторые идеи технологических способов установления коллективных моделей поведения при одновременной защите отдельных лиц. Еще одним ключевым компонентом успеха в работе с большими данными является концепция симметричного знания. Цель состоит в разработке системы, в которой выгоды распределяются между всеми, обеспечивая двустороннюю прозрачность, чтобы мы лучше понимали себя как коллектив, а также имели представление о том, как собираются и используются данные, и привлекали к ответственности сборщиков данных.

Это видео на тему «Будущее больших данных» было заказано компанией China Mobile в рамках онлайн-курса. Это одно из 36 видеолекций. Версия с китайскими субтитрами доступна на Citic Migu: http://citic.cmread.com/zxHtml/listen...

Транскрипт лекции на английском языке доступен здесь: https://drive.google.com/file/d/1o6AS...