ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

هنر پرامپت‌نویسی: راهنمای جامع ارتباط با هوش مصنوعی

مهندسی پرامپت

پرامپت نویسی

هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد

LLM

مدل زبان بزرگ

راهنمای پرامپت

ارتباط با هوش مصنوعی

Few-Shot Prompting

Chain-of-Thought

پرامپت دقیق

تکنیک های پرامپت

پرامپت

اصول پرامپت نویسی

پرامپت تصویر

پرامپت پیشرفته

AI

Prompt

AI Prompt

Автор: The Guide Mode Persian

Загружено: 2025-12-08

Просмотров: 1

Описание: این ویدیوی آموزشی به طور کامل به مهارت ضروری پرامپت‌نویسی (Prompting) می‌پردازد، مهارتی که کاربران را از مصرف‌کنندگان معمولی هوش مصنوعی به کارگردانان فعال تبدیل می‌کند. پرامپت مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها، متن، سؤال یا فرمانی است که تعامل با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) یا سایر سیستم‌های هوش مصنوعی مولد را آغاز می‌کند.

*چرا پرامپت خوب مهم است؟*

کیفیت یک پرامپت به طور مستقیم و چشمگیری بر کیفیت خروجی تأثیر می‌گذارد. یک پرامپت خوب ابهام را کاهش می‌دهد، دانش مرتبط در مدل را فعال می‌کند و فرآیند محاسباتی هوش مصنوعی را به سمت یک مسیر صحیح و باریک هدایت می‌کند. پرامپت چیزی فراتر از یک سؤال ساده است؛ بلکه مجموعه‌ای جامع از دستورالعمل‌ها (Task specification) است که مشخص می‌کند هوش مصنوعی نه تنها چه اطلاعاتی را ارائه دهد، بلکه چگونه آن را پردازش و ساختار دهد.

*اجزای اصلی یک پرامپت عالی:*

برای دستیابی به نتیجه دلخواه، یک پرامپت عالی باید ساختار دقیقی داشته باشد که شامل موارد زیر است:

*وضوح و دقت (Clarity and Specificity):* این مهم‌ترین جنبه است؛ ابهام دشمن خروجی خوب است.
*وظیفه (Task):* اقدام مشخصی که می‌خواهید هوش مصنوعی انجام دهد (مانند خلاصه کردن، نوشتن، ترجمه).
*زمینه (Context):* اطلاعات پس‌زمینه یا داده‌هایی که هوش مصنوعی برای انجام دقیق وظیفه به آن‌ها نیاز دارد.
*شخصیت/نقش (Persona):* نقشی که هوش مصنوعی باید اتخاذ کند (مانند کارشناس مالی یا شاعر) تا لحن و پایگاه دانش مشخصی را فعال کند.
*قالب (Format):* ساختار مورد نظر خروجی (مانند جدول، لیست گلوله‌ای، ایمیل یا JSON).
*محدودیت‌ها (Constraints):* قوانین و مرزهایی که برای پالایش بیشتر خروجی تعیین می‌کنید (مانند محدودیت تعداد کلمات یا لحن رسمی).

*تکنیک‌های پیشرفته:*

در این ویدیو، تکنیک‌های پیشرفته پرامپت‌نویسی مانند استفاده از *زبان عمل‌گرا* به جای عبارات منفعل، استفاده از مثال‌ها (Few-Shot Prompting) برای یادگیری مدل، و *پالایش تکراری (Iterative Refinement)* پرامپت‌ها برای بستن شکاف بین نیت شما و خروجی نهایی، آموزش داده می‌شود. برای وظایف پیچیده یا استدلالی، تشویق هوش مصنوعی به "تفکر گام به گام" (Chain-of-Thought) برای کاهش خطاها ضروری است.

با تسلط بر این اصول، شما در حال یادگیری "زبان" جدیدی هستید که شما را قادر می‌سازد پتانسیل کامل هوش مصنوعی را برای خلاقیت و حل مسئله مهار کنید.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
هنر پرامپت‌نویسی: راهنمای جامع ارتباط با هوش مصنوعی

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]