Guia de Carreira PYTHON |

Описание: 🔎9º ep. da Temporada do #HipstersPontoTube | Para você que se pergunta "o que é o #python e para que serve essa linguagem de programação?" ou mesmo "o que se pode fazer com ela?".

Esse Guia de Carreira tratará dos tópicos de aprendizados essenciais na sua trajetória, desde o INICIANTE ao AVANÇADO, mostrando a potência dessa tecnologia tanto para o desenvolviemento de software, como para aplicações Web, automações e a Ciência de Dados.

Aqui abordamos temas como: fundamentos, tipos de variáveis, listas, arrays, dicionários, tuplas, bibliotecas, coleções, estrutura de dados, terminal, django, flask, API Rest, bots, assíncrono, arquitetura de microsserviços, notebooks (Google Colab e Jupyter Notebook) e muito mais!

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Para saber o que é preciso para estudar Python e entender quanto tempo leva para programar com ela, sabemos que você espera por algum CURSO ou TUTORIAL, por isso fizemos o Tech Guide de Python, um GUIA norteador para você construir sua Carreira em tecnologia.

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📂 Capítulos

▶ 00:00 - 02:29 - INTRODUÇÃO — O que é o TECH GUIDE de PYTHON

▶ 02:30 - 03:23 - Apresentação das pessoas convidadas

▶ 03:24 - 04:36 - NÍVEL 01: Fundamentos, Bibliotecas, Coleções, Estrutura de Dados e mais! | Tech Guide

04:37 - 08:14 - 1.1) Python: fundamentos, TIPOS de VARIÁVEIS e Projetos iniciais
08:15 - 17:40 - 1.2) Biblioteca PANDAS, LISTAS em Python, array, dicionários, tuplas e requisição HTTP
17:41 - 18:46 - 1.3) Python e o Terminal: aprenda CLI (Linhas de Comando)
18:47 - 19:22 - 1.4) Testes no Python e a Biblioteca Pytest

▶ 19:23 - 20:34 - NÍVEL 02: Python, Django e Flask | Tech Guide

20:35 - 22:40 - 2.1) DJANGO: desenvolvimento Web, ORM e vantagens do Framework
22:41 - 26:44 - 2.2) FLASK: API Rest, endpoint para bot do telegram e vantagens do Framework
26:45 - 32:43 - 2.3) Django vs Flask: uso em Projetos, diferenças e evolução das ferramentas

▶ 32:44 - 33:42 - NÍVEL 03: avançado na Linguagem de Programação Python | Tech Guide

33:43 - 34:35 - 3.1) Python Assíncrono: rotinas, código eficiente e vantagem
34:36 - 36:29 - 3.2) TIPAGEM ESTÁTICA no Python e o Type Hint
36:30 - 42:47 - 3.3) Reflection, Padrão de Projeto Decorator e PEP 8
42:48 - 44:52 - 3.4) Containers e Arquitetura de Microsserviços: cloud e projetos
44:53 - 48:47 - 3.5) Python Args e Kwargs, programação FUNCIONAL e ORIENTADA a OBJETOS
48:48 - 50:50 - 3.6) Importância de conhecer os CONCEITOS com a SENIORIDADE

▶ 50:51 - 51:50 - T NA HORIZONTAL: Infraestrutura, Boas Práticas e Ferramentas | Tech Guide

51:51 - 57:18 - T.1) Boas Práticas e Ferramentas: GOOGLE COLAB e JUPYTER NOTEBOOK
57:19 - 58:42 - T.2) Boas Práticas e Ferramentas: Notebooks em produção, Databricks e Netflix
58:43 - 01:02:01 - T.3) Boas Práticas e Ferramentas: Pandas, planilhas e arquivos (do Google Sheets ou Excel)

▶ 01:02:02 - 01:03:45 - É com você: vai lá BAIXAR o Tech Guide PYTHON e COMENTA a sua OPINIÃO

🔎 Links úteis:

GitHub da Debora Atanes: https://github.com/dehatanes
Crie seu bot para telegram com Python com o ‪@pgdinamica‬:    • Como criar BOT no TELEGRAM em PYTHON | Pyt...  

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#python #datascience #tech