NeuronAi: Costruire AI Agent con Laravel, Filament, OpenAi e Llama, passo a passo.

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In questo video ti mostro passo passo come costruire un sistema completo in Laravel che integra un AI Agent con memoria della chat, tools personalizzati e provider multipli come OpenAI, Gemini, Anthropic, Llama/Ollama, usando il framework Neuron AI (Newron) e un’interfaccia admin basata su Filament. 🚀

Scoprirai come partire da zero con un nuovo progetto Laravel, collegarlo a Inspector APM per analizzare la timeline delle chiamate AI (SafeMessage, agent, tools, errori, ecc.) e arrivare a un esempio reale: una to-do list intelligente che viene generata automaticamente parlando con l’agente, anche tramite email o messaggi.

💡 Cosa vedrai nel video

Creazione di un nuovo progetto Laravel (PHP)

Installazione di Neuron Core e Neuron AI via Composer

Setup di Filament per l’interfaccia admin di tutorial, categorie e chat

Integrazione con Google API Client per:

Gmail

Google Drive

Google Docs

Configurazione di Inspector Laravel APM per tracciare:

richieste

timeline

errori

query al database

Creazione del tool SaveTutorial che:

salva i tutorial per categoria

crea automaticamente la categoria se non esiste

Gestione della chat history persistente con:

Eloquent

PDO

file system

Creazione di un Chat Agent stile ChatGPT/Gemini con selezione dinamica del provider:

OpenAI

Anthropic

Gemini

Llama (via Ollama in locale)

Lettura e debugging della timeline delle chiamate AI:

System

User

Tools

errori di “contesto troppo grande” e simili

Esempio pratico: to-do list automatica per categoria generata dall’agente (anche via WhatsApp, email, ecc.)

🛠️ Stack & librerie usate

Laravel (PHP)

Neuron Core / Neuron AI per agenti, provider e chat history

Filament per il pannello admin (tutorial, categorie, chat messages)

Google API Client per Gmail, Google Drive, Google Docs

Inspector APM per Laravel per tracciare performance e chiamate

Laravel Boost / AI config per semplificare la configurazione dei provider AI

Ollama + Llama per usare modelli in locale via Docker

🗂️ Funzionalità mostrate nel codice

Definizione di un Base Agent riutilizzabile con factory per i provider (OpenAI, Gemini, Anthropic, Llama…)

Configurazione della chat history persistente per non perdere i messaggi al refresh

Salvataggio e lettura di Chat Messages, categorie e tutorial direttamente dal database

Esempi di codice PHP per:

inizializzare il client OpenAI

gestire headers e API key

creare e usare il provider a partire dal nome scelto nell’interfaccia

Analisi degli errori (chat troppo grande, troppe email, ecc.) direttamente da Inspector APM

📌 Per chi è questo video

Sviluppatori Laravel/PHP che vogliono integrare AI Agent avanzati nelle proprie applicazioni

Chi vuole costruire chatbot, assistenti, knowledge base o to-do list intelligenti

Chi desidera capire come collegare Gmail, Google Drive, Google Docs e altri strumenti esterni agli agenti AI

Chi vuole monitorare tutto con un APM e vedere cosa succede davvero dietro le quinte (timeline, query, errori)

✅ Dopo il video saprai come

strutturare un progetto Laravel + Neuron AI

creare e collegare un chat agent multi-provider

salvare e ricaricare la chat history

usare i tools AI per automatizzare flussi reali
(salvataggio tutorial, gestione categorie, generazione to-do list, ecc.)

Se ti interessa l’intelligenza artificiale nelle web app reali, questo è il punto di partenza perfetto.

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