Анализ главных компонентов против разведочного факторного анализа (PCA и EFA)

Автор: numiqo

Загружено: 2026-02-22

Просмотров: 1878

Описание: Метод главных компонент (PCA) и эксплораторный факторный анализ (EFA) часто путают, но они служат разным целям. В этом видео я объясняю ключевые различия между методом главных компонент (PCA) и эксплораторным факторным анализом (EFA), включая то, как они обрабатывают дисперсию, для чего используются и когда следует выбирать один метод вместо другого. Идеально подходит для студентов, исследователей и всех, кто работает с анализом данных или статистикой.

► Интерактивный PCA
https://numiqo.com/lab/pca

► Электронная книга
https://numiqo.com/statistics-book

► Видео PCA
• Principal Component Analysis (PCA) Explain...

► Видео EFA
• Exploratory Factor Analysis (EFA): Reveal ...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Анализ главных компонентов против разведочного факторного анализа (PCA и EFA)

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Метод анализа главных компонентов (PCA) объяснен простыми словами.

Исследовательский факторный анализ (ИФА): выявление скрытой структуры в ваших данных.

Исследовательский факторный анализ (ИФА): выявление скрытой структуры в ваших данных.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Вот как читать дифференциальные уравнения.

Central Limit Theorem - and why the Universe is obsessed with Bell Curves

Central Limit Theorem - and why the Universe is obsessed with Bell Curves

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

NotebookLM в Изучении Иностранных Языков: Обзор Функций

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Перестаньте использовать длинные формулы: попробуйте вместо них «*» и «?»

Окупай DPI: Выводим провайдера на чистую воду

Окупай DPI: Выводим провайдера на чистую воду

Анализ главных компонентов (PCA)

Анализ главных компонентов (PCA)

Оценка максимального правдоподобия: интуитивное руководство для начинающих

Оценка максимального правдоподобия: интуитивное руководство для начинающих

Обращение к нации, с которого началась война (English subtitles) @Максим Кац

Обращение к нации, с которого началась война (English subtitles) @Максим Кац

Зачем нужны две формулы для стандартного отклонения? Когда и почему используют n вместо n−1.

Зачем нужны две формулы для стандартного отклонения? Когда и почему используют n вместо n−1.

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

StatQuest: Principal Component Analysis (PCA), Step-by-Step

Парадоксы велосипеда

Парадоксы велосипеда

Фильтры Калмана для количественных финансов

Фильтры Калмана для количественных финансов

Что такое p-значение и как его правильно интерпретировать?

Что такое p-значение и как его правильно интерпретировать?

Доступное объяснение ROC и AUC!

Доступное объяснение ROC и AUC!

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

Principal Component Analysis (PCA) - easy and practical explanation

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Excel против Power BI против SQL против Python | Сравнение на фондовом рынке

Вот как я использую статистику как аналитик данных

Вот как я использую статистику как аналитик данных

«Ответ очень мрачный и циничный». Почему переговоры не могут остановить войну, и она продолжится

«Ответ очень мрачный и циничный». Почему переговоры не могут остановить войну, и она продолжится