BERT Research - Ep. 3 - Fine Tuning - p.2

Автор: ChrisMcCormickAI

Загружено: 2019-12-19

Просмотров: 42668

Описание: In part 2, I cover the PyTorch training loop, then we’ll evaluate our fine-tuned model on the CoLA test set.

Part 1:    • BERT Research - Ep. 3 - Fine Tuning - p.1

==== Example Code ====
The Colab Notebook for this video is the same as from part 1. You can find it below.

Original: https://colab.research.google.com/dri...

Updated: https://colab.research.google.com/dri...

==== Updates ====
Sign up to hear about new content across my blog and channel! https://www.chrismccormick.ai/subscribe

==== More BERT Applications ====
The BERT Research series is an 8 episode series about understanding BERT and how it works. If you are interested in BERT applications, I’ve also published the following:
Document Classification:    • BERT Document Classification Tutorial with...
ALBERT:    • Should you switch from BERT to ALBERT?
Question Answering:    • Applying BERT to Question Answering (SQuAD...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

BERT Research - Ep. 3 - Fine Tuning - p.2

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

BERT Research - Ep. 4 - Inner Workings I

BERT Research - Ep. 4 - Inner Workings I

Исследование BERT - Эпизод 3 - Тонкая настройка - стр. 1

Исследование BERT - Эпизод 3 - Тонкая настройка - стр. 1

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Q&A - Hierarchical Softmax in word2vec

Q&A - Hierarchical Softmax in word2vec

BERT Research Series

BERT Research Series

BERT Research - Ep. 5 - Inner Workings II - Self-Attention

BERT Research - Ep. 5 - Inner Workings II - Self-Attention

BERT Research - Ep. 1 - Key Concepts & Sources

BERT Research - Ep. 1 - Key Concepts & Sources

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

2.7 BERT (from scratch)

2.7 BERT (from scratch)

BERT Research - Ep. 2 - WordPiece Embeddings

BERT Research - Ep. 2 - WordPiece Embeddings

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2020 | BERT and Other Pre-trained Language Models

Stanford CS224N: NLP with Deep Learning | Winter 2020 | BERT and Other Pre-trained Language Models

BERT Document Classification Tutorial with Code

BERT Document Classification Tutorial with Code

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Applying BERT to Question Answering (SQuAD v1.1)

Applying BERT to Question Answering (SQuAD v1.1)

BERT on Steroids: Fine-tuning BERT for a dataset using PyTorch and Google Cloud TPUs

BERT on Steroids: Fine-tuning BERT for a dataset using PyTorch and Google Cloud TPUs

Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.

Как учиться быстро и самому? На примере языков программирования.

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

[BERT] Pretranied Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (algorithm) | TDLS

[BERT] Pretranied Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding (algorithm) | TDLS

Декораторы Python — наглядное объяснение

Декораторы Python — наглядное объяснение