Как С НУЛЯ Создать RAG Проект, За Который Тебе ЗАПЛАТЯТ

Описание: Рассказал и показал, как с нуля создать RAG-проект, который позволяет общаться со своими документами через Telegram-бота. Весь процесс разработки, от планирования до написания кода, был выполнен с помощью AI-агента Speckit (Claude Code), что значительно ускорило и упростило задачу. В проекте используется локальная open-source модель эмбеддингов BGE-M3, векторная база данных ChromaDB и Gemini API для генерации ответов.


Телеграм - https://t.me/forgetmeai/5482
LLM Аггрегатор Polza.ai
https://polza.ai/?utm_source=blog&utm...

Таймкоды:
00:00 - Вступление
00:32 - Выбор Embedding-модели (BGE-M3)
01:15 - Альтернативы: API от OpenAI и Gemini
01:33 - Реклама: LLM Аггрегатор Polza.ai
03:19 - Альтернативы: API от OpenAI и Gemini
04:45 - Начинаем работу с AI-агентом Speckit
05:13 - Определение конституции проекта
05:59 - Уточнение спецификаций (Clarify)
09:15 - Планирование и создание задач
10:00 - Запуск имплементации (генерация кода)
10:12 - Демонстрация готового бота в Telegram
12:49 - Заключение




















#chatgpt #llm #ai #нейросети #rag #openai #midjourney #gpt #ии #чатгпт #claude #python #нейросеть #chatgptбесплатно #бесплатнаянейросеть #deeplearning #chatgptвроссии #искусственныйинтеллект #машинноеобучение #chatgptкакпользоваться #gemini #новостивобластинейросетей #программирование #зачемнуженchatgpt #топприложенийии #какписатьпромты #nlp #generativeai #aitools