Гистограммы в R | Учебник R 2.4 | MarinStatsLectures

Описание: Гистограммы в R: как создавать и изменять гистограммы с помощью R
Найдите бесплатный набор данных для практики: (https://bit.ly/2rOfgEJ)
Другие руководства по статистике и программированию на R: (https://goo.gl/4vDQzT);
Узнайте о гистограммах и распределениях вероятностей (выборка и генеральная совокупность) здесь: (   • Sample and Population in Statistics | Stat...  )

►► Хотите поддержать нас? Сделайте пожертвование (https://bit.ly/2CWxnP2), поделитесь нашими видео, оставьте комментарий и поставьте нам лайк! В любом случае, спасибо!

►В этом видеоуроке по R мы научимся строить гистограммы в R и добавлять кривую плотности на график с помощью функций «hist» и «lines». Мы также объясним, как изменять гистограмму, добавляя заголовки, изменяя подписи осей, изменяя цвет или толщину линий и многое другое, используя аргументы «main», «xlab», «xlim», «col», «lwd» и другие.

Содержание:

0:00:05 Что такое гистограмма и когда целесообразно использовать её для ваших данных
0:00:25 Как построить гистограмму в R с помощью функции hist
0:00:30 Как открыть меню справки для гистограммы в R
0:00:42 Какие параметры по умолчанию используются для построения гистограмм в R

«Изменение гистограммы в R»:

0:01:03 Как изменить ось Y гистограммы, чтобы она отображала «плотность вероятности» вместо «частот», с помощью аргумента freq или prob
0:01:45 Как изменить пределы x или y гистограммы в R с помощью аргумента xlim или ylim
0:02:01 Как изменить «ширину интервала» гистограммы с помощью аргумента breaks
0:03:08 Как добавить заголовок к гистограмме в R с помощью аргумента «main»
0:03:18 как добавить подписи к оси X или Y гистограммы в R с помощью аргументов «xlab» или «ylab»
0:03:31 как повернуть значения по оси Y гистограммы в R с помощью аргумента «las»
0:03:39 как добавить «кривую плотности» к гистограмме в R с помощью команды «lines»
0:04:00 как изменить цвет кривой плотности гистограммы в R с помощью аргумента «col»
0:04:07 как изменить ширину кривой плотности гистограммы в R с помощью аргумента «lwd»

Эти видеоуроки будут полезны всем, кто интересуется изучением науки о данных и статистики на языке программирования R с помощью RStudio.

► ► Смотрите ещё:

► Курс «Введение в статистику»: https://bit.ly/2SQOxDH
► Наука о данных в R https://bit.ly/1A1Pixc
► Начало работы с R (Серия 1): https://bit.ly/2PkTneg
► Графики и описательная статистика в R (Серия 2): https://bit.ly/2PkTneg
► Распределения вероятностей в R (Серия 3): https://bit.ly/2AT3wpI
► Двумерный анализ в R (Серия 4): https://bit.ly/2SXvcRi
► Линейная регрессия в R (Серия 5): https://bit.ly/1iytAtm
► Концептуальный дисперсионный анализ и R https://bit.ly/2zBwjgL
► Проверка гипотез: https://bit.ly/2Ff3J9e
►Концепция линейной регрессии и лекции по R https://bit.ly/2z8fXg1

Подпишитесь на MarinStatsLectures

Подпишитесь: https://goo.gl/4vDQzT
Сайт: https://statslectures.com
Facebook: https://goo.gl/qYQavS
Twitter: https://goo.gl/393AQG
Instagram: https://goo.gl/fdPiDn

Наша команда:
Автор контента: Майк Марин (бакалавр наук, магистр наук), старший преподаватель Университета Британской Колумбии.
Продюсер и креативный менеджер: Ладан Хамадани (бакалавр наук, бакалавр гуманитарных наук, магистр общественного здравоохранения)

Эти видео созданы #marinstatslectures для поддержки некоторых курсов в Университете Британской Колумбии (UBC) (#IntroductoryStatistics и #RVideoTutorials for Health Science Research), хотя мы предоставляем все видео бесплатно всем желающим.

Спасибо за просмотр! Получайте удовольствие и помните, что статистика почти так же прекрасна, как единорог!