Ausblick in die Forschung
Автор: VoglData
Загружено: 2020-07-17
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Dies ist das 34. Video der Vorlesung Data Science für algorithmische Finanzmarkt- & Zeitreihenanalyse an der TH Aschaffenburg im Sommersemester 2020, welche von Markus Vogl als neues Wahlfach konzipiert und gehalten wird.
In der Vorlesung zum Ausblick in die Forschung werden folgende Themen behandelt:
Grenzen der Kapitalmarktforschung
Crossing-Fields (Ökonophysik, Psychologie & IT)
AI & Finance Projekte des Behavioral Accounting & Finance Labs der TH Aschaffenburg (Kurzbezeichnung):
Vertrauen in Künstliche Intelligenz
Informationseinfluss auf Kapitalmarktteilnehmer
Wavelet Neuronale Netze
Finanz- & Risikomodellierung und Chaos Theorie
00:13 Einführung & Themenübersicht
01:42 Graphische Übersicht & Erläuterung Grenzen der Forschung: Crossing Fields
17:27 Ziele der Forschung
19:10 Forschungsprojekte des Labors
19:52 Vertrauen in KI
22:14 Informationseinfluss auf Kapitalmarktteilnehmer
25:51 Wavelet Neural Networks
30:55 Promotion Markus Vogl: Finanz- & Risikomodellierung und Chaos Theorie
35:25 Abschluss der Vorlesung
Markus Vogl ist Teil des Behavioral Accounting & Finance Labs der TH Aschaffenburg.
https://www.th-ab.de/controlling
Markus Vogl {Business & Data Science}:
https://vogl-datascience.de/
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Photo by TheDigitalArtist on Pixabay
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