Создание агента-исследователя на основе ИИ в Claude Code (демонстрация в реальном времени) | Учеб...

Описание: Создайте мощного агента для исследования контента с помощью Claude Code — без необходимости традиционного программирования. На этом онлайн-семинаре Дхирадж Шарма подробно расскажет о настройке: конфигурации сервера MCP, архитектуре контекстных файлов и работающем агенте, использующем Perplexity AI, Firecrawl и Gina AI для создания структурированных исследовательских брифов.


📚 Что вы узнаете
Как настроить Claude Code с серверами MCP (Perplexity, Firecrawl, Gina AI)
Трехуровневая архитектура: Предварительные условия → Контекстные файлы → Инструкции для агента
Как создавать профили бизнес-контекста (аудитория, стиль общения, конкуренты, основные направления контента)
Структурирование запросов агента с помощью правил оптимизации затрат
Запуск исследовательского агента в режиме реального времени и анализ структурированного вывода (JSON + Markdown)
Советы по режиму планирования, контролю затрат и структурированию запросов в Claude Code

🛠️ Используемые инструменты и сервисы
Claude Code (Anthropic) - Терминальный помощник по программированию на основе ИИ
Perplexity AI - Веб-исследования в реальном времени через MCP
Firecrawl - Веб-скрейпинг и извлечение контента
Gina AI - Бесплатная утилита для резервного копирования данных
Модель Клода Сонне (рекомендуется для исследовательских задач)

⚙️ Предварительные условия
Установленный Claude Code (Подписка Pro или Max)
Ключ API Perplexity
Ключ API Firecrawl (500 бесплатных кредитов)
Базовые навыки работы с терминалом/командной строкой
Контент-бизнес или ниша, которую вы хотите исследовать

💡 Ключевые моменты
Вам не нужно быть разработчиком, чтобы использовать Claude Code для автоматизации исследований
Контекстные файлы (профиль компании, информация о конкурентах, SEO-фокус) делают результаты работы вашего агента в 10 раз более релевантными
Правила оптимизации затрат в подсказках вашего агента предотвращают расходование кредитов API
Результаты исследования включают анализ конкурентов, возможности ключевых слов, пробелы в контенте и цитирования
Режим планирования в Claude Code экономит токены и дает вам контроль перед выполнением

👥 Об этом шоу
Это первый эпизод One Shot Show — еженедельной прямой трансляции от Wyndo (The AI ​​Maker) и Dheeraj Sharma (GenAI Unplugged). Каждую среду мы создаем что-то практическое с помощью инструментов ИИ, демонстрируя экран в прямом эфире.

0:00 Приветствие и вступление к шоу
5:15 Почему код Клода важен для исследований
7:18 Демонстрация экрана и предварительные условия
10:23 Настройка сервера MCP
14:30 Почему важны Perplexity и Firecrawl
16:31 Архитектура и поток данных
20:38 Настройка JSON-файла MCP
26:45 Создание контекстных файлов
33:56 Подсказки и инструкции агента
39:05 Советы по оптимизации затрат
43:16 Живая демонстрация: запуск агента
51:24 Обзор результатов исследования
56:34 Вопросы и ответы: углублённые исследования и интеграции
1:03:48 Заключение и дальнейшие шаги

📥 Полезные ссылки:
🛠️ Посетите мой магазин AI Systems → https://store.genaiunplugged.com/
▶️ Посмотрите полный плейлист курса n8n Zero to Hero → https://tinyurl.com/3rw3x6hy
🌐 Подпишитесь на GenAI Unplugged Substack → https://genaiunplugged.substack.com/
🤝 Давайте свяжемся в LinkedIn →   / dheerajsharma14  
📚 Посмотрите все мои курсы → https://genaiunplugged.com/

🙌 Понравилось это видео? Вот что нужно сделать дальше:
✅ Поставьте лайк, чтобы поддержать канал
✅ Подпишитесь на еженедельные уроки и руководства по автоматизации ИИ
✅ Оставьте комментарий: Какую систему ИИ вы хотели бы, чтобы я создал следующей?

#ClaudeCode #AIAgent #ContentResearch