Matplotlib. Визуализация и интерпретация данных

Описание: 00:00 Интро
00:12 План видео
00:43 Введение
01:30 Основные виды графиков. Точечная диаграмма рассеяния (scatter plot)
09:35 Линейная диаграмма (line plot)
13:12 Столбчатая диаграмма (bar plot)
17:12 Гистограмма (histogram)
21:40 Круговая диаграмма (pie chart)
24:50 Диаграмма размаха (boxplot)
31:32 Скрипичный график (violin plot)
34:54 Тепловая карта (heatmap)
41:03 Продвинутый функционал. Наложение графиков
44:56 Двойная ось
49:11 3D график
55:12 Сайт Matplotlib
55:36 Итог

Продолжаем цикл обучающих видео!
Сегодня — «Matplotlib. Визуализация и интерпретация данных». Разберемся, как строить графики, которые не только красивы, но и дают реальные выводы.

Что разбираем:

• Какие графики использовать для разных задач.
• Как читать графики: линейные, столбчатые, гистограммы и т.п.
• Настройка осей, подписей и сетки и других параметров.
• Как делать выводы по графикам, интерпретировать их.

💻 Notebook с кодом из урока и домашнее задание прикреплены к посту в Telegram канале (t.me/practicalaiandcode)!

Следующий урок — визуализация данных с помощью Seaborn. Подписывайтесь!

#Matplotlib #Python #DataScience #Visualization #MachineLearning #AI #PracticalAICode #LearnPython #DataAnalysis