ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Ship it! Building Production Ready Agents — Mike Chambers, AWS

Автор: AI Engineer

Загружено: 2025-06-27

Просмотров: 2253

Описание: Explore the practical challenges and solutions for deploying AI agents in real-world production environments. Through detailed technical analysis and practical examples, we'll examine strategies for building and orchestrating agent systems at scale. We'll cover critical infrastructure decisions, scalability frameworks, and best practices for creating robust, production-ready agent architectures.

About Mike Chambers
Mike is a passionate developer advocate and expert in the fields of machine learning, AI, and generative AI. With a strong background in cloud computing, he brings a unique blend of technical knowledge and communication skills to engage and inspire audiences. Join Mike in exploring the possibilities and shaping the future of these transformative technologies.

Recorded at the AI Engineer World's Fair in San Francisco. Stay up to date on our upcoming events and content by joining our newsletter here: https://www.ai.engineer/newsletter

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Ship it! Building Production Ready Agents — Mike Chambers, AWS

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

Как мы создаем эффективных агентов: Барри Чжан, Anthropic

OpenAI + @Temporalio : Building Durable, Production Ready Agents - Cornelia Davis, Temporal

OpenAI + @Temporalio : Building Durable, Production Ready Agents - Cornelia Davis, Temporal

Мне потребовалось 10+ лет, чтобы понять то, что я вам расскажу через 8 минут.

Мне потребовалось 10+ лет, чтобы понять то, что я вам расскажу через 8 минут.

Создание интеллектуальных агентов с помощью нитей: практическое руководство

Создание интеллектуальных агентов с помощью нитей: практическое руководство

Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов

Объяснение (и создание) постоянной памяти для ИИ: Cognee + обращения в службу поддержки клиентов

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

Почему AI генерит мусор — и как заставить его писать нормальный код

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Вайб-кодинг в Cursor AI: полный гайд + реальный пример проекта (подходы, техники, трюки)

Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian)

Я сэкономил 1460 часов на обучении (NotebookLM + Gemini + Obsidian)

How Claude Code Works - Jared Zoneraich, PromptLayer

How Claude Code Works - Jared Zoneraich, PromptLayer

Effective agent design patterns in production — Laurie Voss, LlamaIndex

Effective agent design patterns in production — Laurie Voss, LlamaIndex

AWS Strands vs Bedrock Agents Explained Simply with Demo

AWS Strands vs Bedrock Agents Explained Simply with Demo

NVIDIA CEO Jensen Huang's Vision for the Future

NVIDIA CEO Jensen Huang's Vision for the Future

How to Build Reliable AI Agents (without the hype)

How to Build Reliable AI Agents (without the hype)

Building Production-Ready AI Agents

Building Production-Ready AI Agents

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

AI-стартап за 38 часов: вайб-кодинг спидран с Claude Code (идея → MVP → релиз)

AI-стартап за 38 часов: вайб-кодинг спидран с Claude Code (идея → MVP → релиз)

Руководство для начинающих по оценке агентов

Руководство для начинающих по оценке агентов

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

Andrej Karpathy: Software Is Changing (Again)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]