Kaggle Mercedes Benz: предсказание времени тестирования автомобилей — Данила Савенков

Как выигрывать любые Data Science соревнования. Павел Плесков.

Евгений Путин - Решение задач на Kaggle (практическая часть) - DataStart.ru

Валерий Бабушкин - A/B-тестирования при невозможности разбиения покупательской аудитории на группы

Kaggle BNP Paribas — Станислав Семенов

Как создать стабильную мульти-агентную систему для Enterprise в 2026 | Илья Рис - победитель ERC3

Лекция 10 Прогнозирование временных рядов

5 secrets to becoming a Kaggle grandmaster — Pavel Pleskov

002. Увеличение чувствительности в A/B с помощью Cuped — Валерий Бабушкин

Data Science: Kaggle GRANDMASTER за полгода? | Павел Плесков, Data Nerds

Искусственный интеллект для предсказания спроса – Максим Павлов, Александр Фонарёв

ВЕРОЯТНОСТЬ ОБВАЛА - 100%: 10 признаков, что времени не осталось

Data Science пример задачи кредитного скоринга / Урок построения модели ML на python

Опенсорс в Яндексе: CatBoost — новое поколение градиентного бустинга

💥анализ,разбор,перспективы!

Фейлы на соревнованиях по машинному обучению – Павел Плесков

Введение в Deep Learning | Григорий Сапунов (Intento)

Kaggle Home Credit: определение риска дефолта по кредитам — Евгений Патеха

CatBoost - градиентный бустинг от Яндекса

Валерий Бабушкин: Аплифт моделирование

Разбор соревнования на Kaggle для Data Scientist / CatBoost