Python + Agentes: Orquestando workflows multi-agent avanzados

Описание: En esta sesión de Microsoft Reactor, continuamos la serie de Python + Agentes profundizando en la creación de flujos de trabajo agénticos avanzados utilizando Agent Framework. Después de haber cubierto los flujos básicos, en esta clase exploramos cómo diseñar workflows concurrentes, dinámicos y orquestados, ideales para escenarios complejos del mundo real.

Durante la sesión, Gen nos guía a través de patrones clave como fan-out y fan-in, agregación de resultados, ejecución concurrente de agentes y distintas estrategias para combinar, clasificar y sintetizar salidas generadas por múltiples agentes. También se presentan ejemplos prácticos de votación mayoritaria, ranking de resultados y extracción estructurada de información.

Además, se introducen builders avanzados del framework como:
Concurrent Builder, para simplificar flujos concurrentes
Magentic Builder, un orquestador con planificación, memoria y detección de estancamiento
Hand-off Builder, para enrutamiento dinámico donde los agentes deciden quién continúa el flujo

La sesión incluye múltiples demos en vivo, visualización con Dev UI, y recomendaciones claras sobre cuándo usar cada patrón según el tipo de problema que estés resolviendo.

📌 Al final, se comparan enfoques como grafos estáticos vs enrutamiento dinámico y se invita a continuar explorando estos conceptos durante las horas de oficina.

⏱️ Capítulos
00:00:21 – Bienvenida y código de conducta de Microsoft Reactor
00:01:22 – Introducción a la sesión y repaso de la serie
00:02:09 – De flujos básicos a flujos agénticos avanzados
00:04:00 – Flujos concurrentes: fan-out y fan-in
00:07:44 – Workflow Builder con fan-out y fan-in
00:11:07 – Demo: ejecución concurrente con agregación
00:13:36 – Estrategias de agregación de resultados
00:16:39 – Demo: agregación con resumen (summarizer)
00:20:49 – Extracción estructurada con múltiples agentes
00:25:48 – Clasificación y ranking usando modelos de lenguaje
00:30:00 – Votación mayoritaria entre agentes
00:34:03 – Enrutamiento condicional con selección dinámica
00:40:13 – Concurrent Builder: simplificando flujos paralelos
00:44:03 – Magentic Builder: orquestación con planificación y memoria
00:49:43 – Demo: Magentic One y agentes especializados
00:56:35 – Hand-off Builder y enrutamiento dinámico
01:02:13 – Reglas de hand-off entre agentes
01:06:17 – Cierre de la sesión y horas de oficina

📌 Este evento es parte de una serie; descubre más aquí:
https://aka.ms/PythonAgentes

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