Мета-инструментарий | Проектирование мультиагентных систем ИИ

Описание: По мере того, как системы ИИ выходят за рамки одного агента, самые сложные проблемы выходят за пределы модели.

В этом видео мы разрабатываем мета-среду: среду выполнения для запуска версионированных рабочих процессов, состоящих из нескольких агентов ИИ, работающих через разные среды.

Вместо того чтобы полагаться на одного управляющего агента для координации всего, мы переносим выполнение рабочих процессов, управление жизненным циклом, разрешения, восстановление и состояние в детерминированный код. В результате получается система, которая может координировать работу разнородных сред агентов, оставаясь при этом наблюдаемой, воспроизводимой и тестируемой.

Это первая часть двухсерийного цикла. В этом эпизоде ​​мы разрабатываем архитектуру. В следующем эпизоде ​​мы построим её, реализуем тонкий вертикальный срез, намеренно введём ошибки и посмотрим, насколько хорошо архитектура работает на практике.

РАЗДЕЛЫ

00:00 Введение
00:29 Я сейчас являюсь мета-средой
02:20 Что мы проектируем?

06:10 Почему одного агента-супервайзера недостаточно
08:06 Начните со скрипта
08:55 Реестр пакетов агентов
10:33 Уровень адаптера жгута проводов
12:27 Привязка ролей и политик
14:09 Механизм рабочих процессов
16:23 Менеджер жизненного цикла работника
17:41 Менеджер среды выполнения
19:44 Хранилище состояний и артефактов
21:43 Плоскость событий и управления
23:36 Полная архитектура
25:28 Один запрос через систему
28:01 Сбои и восстановление
29:37 Сопоставление Omnigent с проектом
31:35 Что построено, а что спроектировано
31:56 Вопросы, на которые должна ответить сборка
32:56 Предварительный просмотр части 2
34:28 Заключительные мысли

ДАЛЬНЕЙШЕЕ ЧТЕНИЕ

Anthropic

• https://www.anthropic.com/engineering...
• https://www.anthropic.com/engineering...

Databricks

• https://github.com/omnigent-ai/omnigent
• https://omnigent.ai/docs/use/builtin-...

Zed

• https://zed.dev/acp

THE CARBON LAYER

Harness Engineering Deep Dive:    • Harness Engineering Masterclass: Technical...  
Agent From Scratch (Carbon):    • Building an AI Agent From Scratch in Pytho...  
Self-Evolving Agent Harness:    • Self-Improving AI Agents | Evolving the Ha...  

ИСХОДНЫЙ КОД

Carbon (Agent Harness): https://github.com/thecarbonlayer/carbon
Refinery (Self-improving Harness): https://github.com/thecarbonlayer/ref...

ВЕБ-САЙТ

https://thecarbonlayer.com
https://thecarbonlayer.com/meta-harness/

#AI Agents, #Meta Harness, #Multi-Agent Systems, #Agent Orchestration, #Agent Runtime, #Agent Workflow, #Harness Engineering, #Agent Framework, #Agentic AI, #Databricks