Я протестировал первый курс по теории диффузии в рамках программы LLM… Он невероятно быстрый!

Описание: Вы можете попробовать Mercury 2 здесь:
M2 Playground: https://chat.inceptionlabs.ai/
M2 API: http://platform.inceptionlabs.ai/

Компания Inception предоставила мне ранний доступ, и я создал это видео в сотрудничестве с ними.

Я показываю, как тестирую новую логическую модель языка программирования Mercury 2, и объясняю, почему она так быстро работает.

Я прошу её создать полную игру в шашки, и она пишет работающий код практически мгновенно. Затем я прошу её создать полную игру в шахматы, и она генерирует сотни строк кода за секунды. Я также показываю, как она обрабатывает последующие запросы и переписывает код с той же скоростью.

Mercury 2 отличается от других больших языковых моделей, таких как ChatGPT и Claude Haiku. Большинство языковых моделей генерируют токены по одному. Mercury 2 использует диффузионную модель, которая создает и уточняет токены параллельно. Именно поэтому эта диффузионная модель языка программирования может достигать скорости около 1000 токенов в секунду.

Я сравниваю Mercury 2 с Claude Haiku в тесте на скорость, и Mercury 2 справляется намного быстрее, сохраняя при этом сильную логику. Это делает его отличным выбором для ИИ-агентов, программирования, голосовых приложений, поисковых систем и приложений для обслуживания клиентов, где необходимы как скорость, так и логика.

Если вы разрабатываете приложения для API и вам нужен быстрый алгоритм логического вывода, Mercury 2 стоит протестировать в Playground или API.