فلترة النصوص والتواريخ والأرقام في LIKE + BETWEEN + NULL | MySQL

Описание: في الفيديو ده هنفهم 3 Operators مهمين جدًا في SQL وهنستخدمهم في فلترة البيانات بشكل عملي وبأمثلة واضحة:

1) IS NULL / IS NOT NULL

كتير بنقع في مشكلة إن قيمة العمود تكون NULL (يعني مفيش قيمة أصلًا) — وهنا بنستخدم:

IS NULL عشان نجيب السجلات اللي القيمة فيها فاضية (NULL)

IS NOT NULL عشان نجيب السجلات اللي فيها قيمة فعلًا

⚠️ مهم: = NULL مش شغال في SQL… لازم IS NULL.

2) BETWEEN Operator

هنعرف إزاي نفلتر بيانات ضمن Range (مدى) سواء:

أرقام (مثلاً: الأسعار من 100 إلى 500)

تواريخ (Dates)

أو أي قيم قابلة للمقارنة

✅ ملاحظة مهمة: BETWEEN شامل الطرفين (Inclusive) يعني بيضم البداية والنهاية.

3) LIKE Operator + كل Patterns المهمة

ده أهم جزء 👇
هنفهم LIKE لما نحتاج نعمل Search داخل النصوص (Strings) باستخدام Wildcards.

🔥 أشهر Patterns في LIKE:

LIKE 'A%' → أي نص بيبدأ بـ A

LIKE '%A' → أي نص بينتهي بـ A

LIKE '%A%' → أي نص فيه A في أي مكان

LIKE 'A__' → بيبدأ بـ A وبعدها حرفين بالظبط

LIKE '__A%' → الحرف الثالث A وبعدها أي حاجة

LIKE '____' → نص طوله 4 حروف بالظبط

LIKE '%-%' → أي نص فيه علامة -

✅ هنشرح الفرق بين:

% (أي عدد من الحروف حتى لو 0)

_ (حرف واحد فقط)

🎯 In the end

بعد الفيديو ده هتقدر تعمل Filtering احترافي وتكتب Queries أنضف وأقوى في أي مشروع Data Analysis أو Database.

📌 لو الفيديو عجبك ما تنساش Like + Subscribe ❤️
واكتبلي في الكومنتات Examples تحب أطبق عليها في فيديوهات جاية.

#SQL #DataAnalysis #Database #MySQL #LIKE #BETWEEN #null
#dataanalyst #database #قواعد_البيانات #تحليل_البيانات #علوم_وتكنولوجيا