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Econometría - Probit y Logit 2.6 Modelos Probit y Logit (Parte 1)
Автор: Ernesto Aguayo
Загружено: 2025-09-04
Просмотров: 373
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2. Modelos de Elección Discreta.
2.6 Modelos Probit y Logit.
Una mejor manera de ajustar una regresión con variable dependiente binaria es usando un modelo no lineal a partir de una función de probabilidad logística (Modelo Logit) o Probabilística (Modelo Probit).
Para desarrollar el modelo Probit o Logit es necesario hacer uso de una variable latente. Una variable latente es una variable contínua no observable asociada a la variable dependiente binaria.
Dr. Ernesto Aguayo Téllez, Facultad de Economía, Universidad Autónoma de Nuevo León.
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