Animals-10 Classification with VGG16 & ResNet50

Автор: Amn Amine

Загружено: 2026-01-02

Просмотров: 4

Описание: In this video, we build and compare *deep learning image classifiers* using *VGG16 and ResNet50* on the *Animals-10 dataset**, demonstrating a complete **transfer learning pipeline* from data loading to evaluation. The models are trained using *mixed-precision (FP16)* and *multi-GPU (MirroredStrategy)* to achieve faster and more efficient training, followed by performance analysis using accuracy curves, classification reports, confusion matrices, and real prediction examples on random images. This tutorial is ideal for anyone interested in *image classification, CNN benchmarking, and practical deep learning optimization techniques* using TensorFlow and Keras.
Kaggle Codes :
https://www.kaggle.com/code/amineipad...
https://www.kaggle.com/code/amineipad...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Animals-10 Classification with VGG16 & ResNet50

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Projet Deep Learning : Classification d’Animaux avec Transfer Learning & Streamlit

Projet Deep Learning : Classification d’Animaux avec Transfer Learning & Streamlit

Detecting AI-Generated Images Using Vision Transformers (ViT)

Detecting AI-Generated Images Using Vision Transformers (ViT)

Institut VEDECOM

Institut VEDECOM

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Classification d’images avec CNN & Streamlit | Deep Learning – Transfer Learning

Classification d’images avec CNN & Streamlit | Deep Learning – Transfer Learning

Energy Prediction & Fraud Detection Using Machine Learning

Energy Prediction & Fraud Detection Using Machine Learning

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Что происходит с нейросетью во время обучения?

Classify Nature Images & Vegetables with CNN and EfficientNet

Classify Nature Images & Vegetables with CNN and EfficientNet

🔴АУСЛЕНДЕР: от ГРЕНЛАНДИИ зависит все! Готовится великое ПРОТИВОСТОЯТИЕ

🔴АУСЛЕНДЕР: от ГРЕНЛАНДИИ зависит все! Готовится великое ПРОТИВОСТОЯТИЕ

Учебник по Excel за 15 минут

Учебник по Excel за 15 минут

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Доступное Введение в Машинное Обучение

Доступное Введение в Машинное Обучение

Плохие новости из Сирии. Интервью с Диной Лиснянской 22.01.2026

Плохие новости из Сирии. Интервью с Диной Лиснянской 22.01.2026

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Microsoft Foundry — фабрика приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

Microsoft Foundry — фабрика приложений и агентов на основе искусственного интеллекта.

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

🌍 ZOOSNAP : L'IA au service de la Faune Sauvage (Streamlit & EfficientNet)

🌍 ZOOSNAP : L'IA au service de la Faune Sauvage (Streamlit & EfficientNet)

Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!

Создаю AI-бизнес на инструментах Google: 6 сервисов, которые работают как фабрика!