Como escalar IA em Grandes Empresas: Frameworks, Erros e Acertos Reais | Value Drivers #1

Описание: Inteligência Artificial aplicada a negócios. IA com ROI. IA sem hype.

No novo episódio do Value Drivers, André Lopes e Euler Faria recebem Rafael Lychowski (Head do COE de IA na Axia Energia, a antiga Eletrobrás, e ex-Vale, ex-TIM e professor na FGV) para uma conversa direta sobre o que separa “projeto bonito” de valor real em escala.

Se você está cercado de promessas e dashboards, mas ainda não viu o ponteiro mexer, este episódio é para você.

Neste episódio, você vai ouvir:

• Hype vs valor: como identificar IA “cosmética” e priorizar o que realmente paga a conta
• Problema primeiro, tecnologia depois: por que começar pela dor do negócio é o único caminho sustentável
• GenAI não é bala de prata: custo, alucinação, explicabilidade — e quando modelos tradicionais ainda vencem
• O que destrava a escala: sponsorship do board, governança, fundação de dados e gente certa no time
• Portfólio de IA com método: TRL/CRL (NASA) aplicado a iniciativas para medir maturidade e benefício ao longo do funil — não só no final
• Centralizar ou democratizar?: como evitar Shadow AI com um modelo Hub-and-Spoke (governança + autonomia)
• Caso real em transmissão de energia: drones + visão computacional para inspeção de torres em 80 mil km de linhas, reduzindo risco, custo e falhas — e elevando confiabilidade do ativo

Se você é executivo, gestor, empreendedor ou líder de transformação, este episódio vai te ajudar a responder:

O que priorizar.
Como governar.
Como escalar.
E como transformar IA em resultado mensurável.

Dê o play e bem-vindo ao Value Drivers.

Sobre o Value Drivers

Value Drivers → Do Hype ao ROI em Inteligência Artificial para Negócios.
Um podcast para líderes que precisam transformar IA em resultado — não em apresentação bonita.

Hosts

André Lopes: Principal AI Architect na Salesforce e ex-fundador de startup de IA enterprise.
Euler Faria: Líder em Strategy, Data & AI, com experiência em transformação e impacto operacional em escala industrial.

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