Dal rilievo sul campo alla restituzione dei dati in QGIS - un caso applicativo con QField

Описание: 🔽🔽🔽 Sotto i Marcatori di capitolo 🔽🔽🔽
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👉 DESCRIZIONE
QField può essenzialmente essere definito come la versione mobile di QGIS; app e software desktop dialogano perfettamente rendendo le attività sul campo e di post-processamento più semplici. In questo appuntamento verranno mostrate le principali caratteristiche che deve avere un progetto QGIS per essere facilmente utilizzato in QField, la sincronizzazione tra applicazione desktop e mobile e come utilizzare un ricevitore GPS esterno all'interno di QField.

👇 MARCATORI DI CAPITOLO 👇
⏰ 00:00:00 | Intro Stefano Campus
-- Prima Parte --
⏰ 00:04:35 | Lorenzo Benvenuto
⏰ 00:06:00 | Argomenti Webinar
⏰ 00:13:50 | Caso Applicativo
⏰ 00:17:44 | GNSS + GIS
⏰ 00:24:24 | Strumentazione GNSS suggerita
⏰ 00:43:32 | Integrazione GPS QField
⏰ 00:47:20 | Novità QField
⏰ 00:55:20 | Considerazioni fine prima parte
-- Seconda Parte --
⏰ 01:00:15 | Da QGIS a QField
⏰ 01:05:52 | Formato dati
⏰ 01:06:40 | Proprietà Layer
⏰ 01:13:26 | Widget
⏰ 01:20:55 | Plugin QField Sync
⏰ 01:23:54 | Registrazione dei punti
⏰ 01:28:08 | Da QField a QGIS
⏰ 01:29:23 | Pubblicazione Web
⏰ 01:30:21 | Considerazioni finali
-- Terza Parte --
⏰ 01:33:29 | Domande finali

#GFOSS #GEAM #QFIELD #QGIS

RELATORE
🧒 Lorenzo Benvenuto si è laureato in Ingegneria civile e ambientale nel luglio del 2018 presso la Scuola Politecnica dell’Università degli Studi di Genova. Nel corso dei suoi studi sviluppa particolare interesse verso la geomatica e il GNSS, sviluppando la una tesi di laurea triennale concernente dispositivi di posizionamento satellitare a basso costo, e una tesi di laurea magistrale riguardante il filone di ricerca GNSS for Meteorology.
Attualmente prosegue la sua formazione frequentando il XXXIV ciclo del Dottorato di Ricerca in Informatica e Ingegneria dei sistemi presso l’Università degli Studi di Genova (DIBRIS) in collaborazione con Gter srl (https://www.gter.it/), affrontando come tematica principale l’analisi di piattaforme IoT per il posizionamento GNSS

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