Редактирование контекста в антропном стиле… Теперь для каждого LLM в LangChainJS!

Описание: Узнайте, как использовать мощные возможности редактирования контекста Anthropic, такие как очистка результатов инструментов, в любой программе LLM с помощью LangChainJS.

В этом видео Кристиан Броманн разбирает оригинальный дизайн Anthropic, объясняет, почему он так важен для долго работающих агентов, и показывает, как мы реализовали его в LangChainJS в качестве независимого от модели промежуточного ПО, работающего с OpenAI, Anthropic, Groq, локальными моделями и другими.

Если ваш агент использует множество инструментов, выдаёт большой объём данных или часто достигает лимитов токенов, это промежуточное ПО сэкономит вам реальные деньги и значительно повысит стабильность ваших рабочих процессов.

Что вы узнаете:
Как работают стратегии редактирования контекста Anthropic
Как LangChainJS адаптирует эти идеи для всех моделей
Как настроить ClearToolUsesEdit (активация, сохранение, исключение, очистка входных данных инструмента)

Пример кода: https://github.com/christian-bromann/...