Расширенный RAG 06 - RAG Fusion

Автор: Sam Witteveen

Загружено: 2023-11-19

Просмотров: 25705

Описание: Colab: https://drp.li/PZG2t
Запись в блоге: https://towardsdatascience.com/forget...
Исходный код: https://github.com/Raudaschl/rag-fusion

В видео представлена концепция слияния RAG — метода, используемого для повышения эффективности моделей RAG (Retrieval-Augmented Generation). Слияние RAG объединяет несколько поисковых запросов, сгенерированных из одного пользовательского ввода, и ранжирует результаты с помощью обратного рангового слияния. В скрипте также рассматривается процесс реализации слияния RAG с использованием
LangChain и приводятся примеры его применения в различных сценариях.

Больше обучающих материалов по использованию LLM и созданию агентов можно найти на моей странице Patreon:
Patreon:   / samwitteveen
Twitter:   / sam_witteveen

Мои ссылки:
Linkedin:   / samwitteveen

00:00 Введение
00:14 Обзор RAG
00:47 Запись в блоге RAG Fusion
01:34 Диаграмма Rag Fusion
03:27 Время написания кода
03:34 Воспроизведение RAG Fusion с помощью LangChain
03:53 Загрузка данных и утилит
06:16 Настройка Retriever
08:40 Создание цепочки запросов
09:12 Взаимное ранговое слияние
11:15 Создание финальной цепочки

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Расширенный RAG 06 - RAG Fusion

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

EmbeddingGemma - Micro Embeddings for Mobile Devices

EmbeddingGemma - Micro Embeddings for Mobile Devices

Qwen3 Multimodal Embeddings: Finally, RAG That Sees

Qwen3 Multimodal Embeddings: Finally, RAG That Sees

Shorebird CodePush: Революционизация обновлений приложений Flutter — Пранав Масекар | Fluttercon ...

Shorebird CodePush: Революционизация обновлений приложений Flutter — Пранав Масекар | Fluttercon ...

Понимание ReACT с LangChain

Понимание ReACT с LangChain

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

GraphRAG: союз графов знаний и RAG: Эмиль Эйфрем

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

Твой RAG Это Шерлок С Гибридным Поиском (Hybrid Search)

Advanced RAG 05 - HyDE - Hypothetical Document Embeddings

Advanced RAG 05 - HyDE - Hypothetical Document Embeddings

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Все стратегии RAG объясняются за 13 минут (без лишних слов)

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Understanding Reciprocal Rank Fusion in Hybrid Search [Advanced RAG]

Understanding Reciprocal Rank Fusion in Hybrid Search [Advanced RAG]

Т-90М2 vs. АРМАТА – ИЛИ ПОЧЕМУ РОССИЯ ВЫБРАЛА РЫВОК?

Т-90М2 vs. АРМАТА – ИЛИ ПОЧЕМУ РОССИЯ ВЫБРАЛА РЫВОК?

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

GraphRAG: графы знаний, полученные с помощью LLM, для RAG

Advanced RAG 01 - Self Querying Retrieval

Advanced RAG 01 - Self Querying Retrieval

AmneziaWG: Убийца платных VPN? Полный гайд по настройке. Нейросети без VPN. ChatGPT, Gemini обход

AmneziaWG: Убийца платных VPN? Полный гайд по настройке. Нейросети без VPN. ChatGPT, Gemini обход

Graph RAG: Улучшение RAG с помощью графов знаний

Graph RAG: Улучшение RAG с помощью графов знаний

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

Кто пишет код лучше всех? Сравнил GPT‑5.2, Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3, Qwen 3 Max, Kimi, GLM

RAG Tutorial 2025 #15: Reciprocal Rank Fusion for Enhanced RAG Performance

RAG Tutorial 2025 #15: Reciprocal Rank Fusion for Enhanced RAG Performance

Продвинутые методы RAG

Продвинутые методы RAG

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?

Сисадмины больше не нужны? Gemini настраивает Linux сервер и устанавливает cтек N8N. ЭТО ЗАКОННО?