ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Repeated Padding for Sequential Recommendation

Автор: ACM RecSys

Загружено: 2025-02-18

Просмотров: 64

Описание: by Yizhou Dang (Northeastern University), Yuting Liu (Northeastern University), Enneng Yang (Northeastern University), Guibing Guo (Northeastern University), Linying Jiang (Northeastern University), Xingwei Wang (Northeastern University) and Jianzhe Zhao (Northeastern University)

Abstract:
Sequential recommendation aims to provide users with personalized suggestions based on their historical interactions. When training sequential models, padding is a widely adopted technique for two main reasons: 1) The vast majority of models can only handle fixed-length sequences; 2) Batch-based training needs to ensure that the sequences in each batch have the same length. The special value 0 is usually used as the padding content, which does not contain the actual information and is ignored in the model calculations. This common-sense padding strategy leads us to a problem that has never been explored in the recommendation field: Can we utilize this idle input space by padding other content to improve model performance and training efficiency further?

In this paper, we propose a simple yet effective padding method called Repeated Padding (RepPad). Specifically, we use the original interaction sequences as the padding content and fill it to the padding positions during model training. This operation can be performed a finite number of times or repeated until the input sequences’ length reaches the maximum limit. Our RepPad can be considered as a sequence-level data augmentation strategy. Unlike most existing works, our method contains no trainable parameters or hyperparameters and is a plug-and-play data augmentation operation. Extensive experiments on various categories of sequential models and five real-world datasets demonstrate the effectiveness and efficiency of our approach. The average recommendation performance improvement is up to 60.3% on GRU4Rec and 24.3% on SASRec. We also provide in-depth analysis and explanation of what makes RepPad effective from multiple perspectives. Our datasets and codes are available at https://github.com/KingGugu/RepPad.

Full Text: https://dl.acm.org/doi/10.1145/364045...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Repeated Padding for Sequential Recommendation

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Information-Controllable Graph Contrastive Learning for Recommendation

Information-Controllable Graph Contrastive Learning for Recommendation

A Tutorial on Feature Interpretation in Recommender Systems

A Tutorial on Feature Interpretation in Recommender Systems

Keynote Xavier Amatriain

Keynote Xavier Amatriain

Китай объявляет войну / Авиация поднята по тревоге

Китай объявляет войну / Авиация поднята по тревоге

Adaptive Control with Quantization

Adaptive Control with Quantization

Keynote Jure Leskovec

Keynote Jure Leskovec

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Запуск нейросетей локально. Генерируем - ВСЁ

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations - Alexandros Karatzoglou

Recurrent Neural Networks for Session-based Recommendations - Alexandros Karatzoglou

Второй мозг на Claude — бот знает мою жизнь лучше меня.

Второй мозг на Claude — бот знает мою жизнь лучше меня.

Deep Focus — музыка для учёбы, концентрации и работы

Deep Focus — музыка для учёбы, концентрации и работы

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

NotebookLM: большой разбор инструмента (12 сценариев применения)

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Внимание — это всё, что вам нужно (Transformer) — объяснение модели (включая математику), вывод и...

Экспресс-курс RAG для начинающих

Экспресс-курс RAG для начинающих

CLAWDBOT EXPOSED: The $16M AI Scam That Fooled Everyone (72 Hour Meltdown)

CLAWDBOT EXPOSED: The $16M AI Scam That Fooled Everyone (72 Hour Meltdown)

Perplexity - 7 Funkcji i trików, które musisz znać w 2026 roku! (+ specjalna wtyczka)

Perplexity - 7 Funkcji i trików, które musisz znać w 2026 roku! (+ specjalna wtyczka)

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

ПОСЛЕ СМЕРТИ ВАС ВСТРЕТЯТ НЕ РОДСТВЕННИКИ, А.. ЖУТКОЕ ПРИЗНАНИЕ БЕХТЕРЕВОЙ. ПРАВДА КОТОРУЮ СКРЫВАЛИ

Chansons Françaises de Paris | Voyage Romantique en Musique

Chansons Françaises de Paris | Voyage Romantique en Musique

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

Почему работает теория шести рукопожатий? [Veritasium]

Smooth Jazz Chill Out Lounge with Female Vocals | Soulful Romantic Jazz Songs

Smooth Jazz Chill Out Lounge with Female Vocals | Soulful Romantic Jazz Songs

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]