Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения | Веб-приложение Flask | Учебное пособ...

Описание: Привет, ребята! Я Spidy. Я вернулся с новым видео.

🔥 ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ СМОТРЕТЬ БОЛЬШЕ ВИДЕО ► https://bit.ly/2UvLDcQ | ★

В этом видео я покажу вам урок по классификации фейковых новостей с помощью машинного обучения. Мы создадим веб-приложение на Flask, которое будет принимать новости в качестве входных данных и выдавать результат: фейковые они или настоящие.
Что использовалось в этом проекте?
Алгоритм PassiveAggressive для классификации.
TFIDFVectorizer для обработки новостных данных.
Flask для бэкенда веб-приложения.
Простой HTML+CSS для фронтенда сайта.

Все объяснения доступны с кодом и примерами.

Код: https://github.com/Spidy20/Fake_News_...

Поставьте лайк и поделитесь этим видео с друзьями.

Мой Github для бесплатных проектов: https://github.com/Spidy20
Мой магазин для покупки платных проектов: https://www.instamojo.com/kushalbhavs...
В этом магазине вы можете скачать различные мини-проекты и крупные проекты по более низкой цене.

PDF-версия руководства по машинному обучению: https://imojo.in/27qk1iu
Скачать приложение Machine Learning Hub: https://cutt.ly/njfJeag

Поставьте лайк под видео, подпишитесь на канал и оставьте свой отзыв.
Подпишитесь на Machine Learning Hub, чтобы увидеть больше интересных видео.

Больше контента здесь: https://linktr.ee/MLHub

Сделать пожертвование через UPI: kushalbhavsar58@okicici
Сделать пожертвование через PayPal: https://www.paypal.com/paypalme/spidy...

Подпишитесь!

Разработка приложений Android ML: https://www.youtube.com/playlist?list...
Руководства по OpenCV: https://www.youtube.com/playlist?list...
Разработка чат-ботов: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты глубокого обучения: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проекты на Python: https://www.youtube.com/playlist?list...
Проект распознавания лиц: https://www.youtube.com/playlist?list...
Веб-приложение для распознавания еды на Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Плейлист с уроками по Flask: https://www.youtube.com/playlist?list...
Руководство по веб-скрапингу Google News:    • Web scraping with Python | Get a News usin...  
Приложение Wikipedia на Python:    • Create a Wikipedia App from Scratch in 20 ...  
Система обнаружения автомобилей: https://www.youtube.com/playlist?list...
Создание приложения МО с нуля: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по игре Flappy Bird с использованием ИИ: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный плейлист Mask RCNN: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по распознаванию эмоций: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по обнаружению объектов Tensorflow: https://www.youtube.com/playlist?list...
Обнаружение маски лица с использованием API обнаружения объектов TF: https://www.youtube.com/playlist?list...
Полный урок по оценке OpenPose:

https://www.youtube.com/playlist?list...

Подписывайтесь на меня, оставляйте комментарии с вашим мнением и предложениями.
Сообщите, если у вас что-то не получилось.

Я вернусь с новыми хитростями и советами по Python.
Подпишитесь на наш канал и нажмите на колокольчик.

Вы будете получать уведомления обо всех новостях канала на моей странице в Instagram.
Подпишитесь на меня на Github, чтобы увидеть больше проектов, связанных с машинным и глубоким обучением.
Купите мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/spidy20

А пока: «Продолжайте учиться, пишите больше кода!»
«Оставайтесь в безопасности дома, продолжайте писать код»

Обнаружение фейковых новостей с помощью машинного обучения, классификация фейковых новостей с помощью машинного обучения, классификатор фейковых новостей, проект по фейковым новостям на Python, проект по классификации фейковых новостей с руководством, обнаружение фейковых новостей, центр машинного обучения, машинное обучение

«Миниатюры видео были созданы с использованием общедоступных изображений из Google Images и используются исключительно для создания миниатюр. Я не претендую на право собственности на эти изображения. Если вы являетесь владельцем какого-либо защищенного авторским правом контента, использованного в этих миниатюрах, и хотите его удалить или изменить, пожалуйста, свяжитесь со мной, и я незамедлительно выполню ваше требование. Спасибо».

#обнаружениефейковыхновостей
#машинноеобучение
#python