S07.3 Independence of Random Variables Versus Independence of Events

Автор: MIT OpenCourseWare

Загружено: 2018-04-24

Просмотров: 16464

Описание: MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Spring 2018
View the complete course: https://ocw.mit.edu/RES-6-012S18
Instructor: John Tsitsiklis

License: Creative Commons BY-NC-SA
More information at https://ocw.mit.edu/terms
More courses at https://ocw.mit.edu

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

S07.3 Independence of Random Variables Versus Independence of Events

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

L08.1 Lecture Overview

L08.1 Lecture Overview

23-Функции дискретных случайных величин

23-Функции дискретных случайных величин

L06.6 Geometric PMF Memorylessness & Expectation

L06.6 Geometric PMF Memorylessness & Expectation

Probability Theory 13 | Independence for Random Variables

Probability Theory 13 | Independence for Random Variables

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

L05.10 The Expected Value Rule

L05.10 The Expected Value Rule

Моменты случайной величины

Моменты случайной величины

Probability Theory 13 | Independence for Random Variables [dark version]

Probability Theory 13 | Independence for Random Variables [dark version]

MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Spring 2018

MIT RES.6-012 Introduction to Probability, Spring 2018

L09.5 Total Probability & Expectation Theorems

L09.5 Total Probability & Expectation Theorems

Lecture 2.1: Independence of two random variables

Lecture 2.1: Independence of two random variables

Ожидаемое значение и дисперсия дискретных случайных величин

Ожидаемое значение и дисперсия дискретных случайных величин

Задача из вступительных Стэнфорда

Задача из вступительных Стэнфорда

L06.7 Joint PMFs and the Expected Value Rule

L06.7 Joint PMFs and the Expected Value Rule

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Биномиальные распределения | Вероятности вероятностей, часть 1

Alexander Grischuk vs Magnus Carlsen | Crazy Crazy Chess!

Alexander Grischuk vs Magnus Carlsen | Crazy Crazy Chess!

Владимир Пастухов*. Без посредников / 16.01.26

Владимир Пастухов*. Без посредников / 16.01.26

L08.2 Probability Density Functions

L08.2 Probability Density Functions

Covariance of Two Random Variables (TIU Math Dept)

Covariance of Two Random Variables (TIU Math Dept)

Каково это — изобретать математику?

Каково это — изобретать математику?