ID 118: KCRL: A Prior Knowledge Based Causal Discovery Framework With Reinforcement Learning
System Design Concepts Course and Interview Prep
Объяснение 4 лучших консалтинговых концепций McKinsey (мини-класс)
Все, что вам нужно знать о теории управления
MLHC 2025 Maya Petersen - Causal AI for Clinical Care
Эти 9 Ловушек преподносят под видом Доброты - Это должен знать каждый! Еврейская мудрость
Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение
MLHC 2025 Faisal Mahmood - Multimodal, Generative, and Agentic AI for Pathology
MLHC 2022 - Posters B
#Программная #инженерия - Лекция 1: Введение, программные продукты, процессы и этика
Как LLM могут хранить факты | Глава 7, Глубокое обучение
Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой
Открытый разбор олимпиады "ОММО-2026"
LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры
Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих
MLHC 2025 Xiaoxi Yao - Evaluation of AI in routine clinical practice
Bright lines and liquid Abstract Green, Pink, Blue Background video | Footage | Screensaver
Маска подсети — пояснения
Почему MCP действительно важен | Модель контекстного протокола с Тимом Берглундом
Почему зарядка после 60 ускоряет потерю мышц? Парадокс сардинских долгожителей | ЗДОРОВЬЕ ДАРОМ