Освоение ATLAS.ti: загрузка данных и организация демографических данных

Описание: В этом руководстве вы узнаете, как эффективно загружать данные и организовывать демографическую информацию в ATLAS.ti для ваших исследовательских проектов. В этом видео рассматриваются основы создания проекта, подготовки данных и настройки демографических контейнеров. Вы также узнаете, как создавать группы на основе таких переменных, как возраст, пол, опыт работы и этническая принадлежность. Наконец, мы покажем вам процесс создания контейнеров для ваших исследовательских вопросов, что крайне важно для разработки осмысленных кодов. Идеально подходит для исследователей, стремящихся оптимизировать процесс анализа данных!

Доступ к использованным данным: https://drive.google.com/file/d/1i0AI...

Партнёрские ссылки
Descript: https://get.descript.com/l9hgfy5ojsxr
Descript AI — это мощная комплексная платформа для создания и редактирования контента, использующая искусственный интеллект для оптимизации рабочих процессов аудио- и видеопроизводства.

Originality.ai: https://originality.ai/ai-checker?via...
Originality.ai — это мощный инструмент, разработанный для обнаружения контента, созданного с помощью ИИ, и проверки на плагиат.

Consensus
https://bit.ly/consensusai
Код скидки (скидка 20%): PHILIP20
Consensus — это поисковая система на базе ИИ, разработанная специально для академических исследований.

Julius
https://julius.ai/?via=philp (Партнёрская ссылка)
Julius AI — это передовой инструмент анализа и визуализации данных, разработанный для упрощения сложных задач.

Ailyze
Промокод: Adu30 со скидкой 30%! Не упустите этот революционный инструмент для исследователей. https://www.ailyze.com/
Ailyze — это инструмент на базе искусственного интеллекта, разработанный для качественных исследований и анализа данных.

00:00 — Введение в настройку проекта ATLAS.ti
00:17 — Важность создания контейнеров для исследовательских вопросов
00:55 — Начало нового проекта в ATLAS.ti
01:27 — Загрузка данных и подготовка к анализу
03:30 — Добавление демографической информации в проект
06:04 — Группировка документов по демографическим переменным
11:00 — Создание контейнеров для исследовательских вопросов
14:00 — Заключительные мысли и дальнейшие шаги