ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Лекция. Внимание (Attention)

Автор: Deep Learning School

Загружено: 2021-03-22

Просмотров: 17789

Описание: Занятие ведёт Татьяна Гайнцева.

Ссылка на первую часть:    • Лекция. Seq2Seq, машинный перевод.  
---
---
Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
Каждые полгода мы запускаем новую итерацию нашего двухсеместрового практического онлайн-курса по глубокому обучению. Наборы проводятся в августе-сентябре и январе-феврале.

Поддержать канал можно по ссылке https://dls.samcs.ru/support

За нашими новостями можно следить здесь:
Наш канал в TG: https://t.me/deep_learning_school_news
Официальный сайт: https://dls.samcs.ru/
Официальная группа ВК: https://vk.com/dlschool_mipt

ФПМИ МФТИ
Официальный сайт: https://mipt.ru/education/schools/fpmi
https://vk.com/miptfpmi — сообщество ФПМИ
https://t.me/fpmi_mipt — канал ФПМИ в ТГ
https://vk.com/abitu — сообщество абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu — ТГ-чат абитуриентов
https://t.me/fpmi_abitu_master — все о магистерских программах ФПМИ

Магистратура: https://mipt.ru/education/departments...
Онлайн-магистратура "Современная комбинаторика": http://omscmipt.ru/
Онлайн-магистратура "Цифровая экономика": http://digec.online/
Лаборатории ФПМИ: https://mipt.ru/education/departments...

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Лекция. Внимание (Attention)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Лекция. Seq2Seq, машинный перевод.

Лекция. Seq2Seq, машинный перевод.

Как работает Attention, простое объяснение для новичков

Как работает Attention, простое объяснение для новичков

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Лекция. Механизм внимания (Attention)

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Введение в графовые нейронные сети

Введение в графовые нейронные сети

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Визуализация внимания, сердце трансформера | Глава 6, Глубокое обучение

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. Контестные эмбеддинги. Word2Vec.

Лекция. LSTM, GRU

Лекция. LSTM, GRU

СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT

СПбГУ -- 2023.10.21 -- Механизмы внимания, Transformer, BERT и GPT

Выпускник MIT назвал 5 фактов о МФТИ, которые повергли его в настоящий ШОК.

Выпускник MIT назвал 5 фактов о МФТИ, которые повергли его в настоящий ШОК.

Чрезвычайное положение в США: зачем Трамп меняет правила игры | Ростислав Ищенко

Чрезвычайное положение в США: зачем Трамп меняет правила игры | Ростислав Ищенко

Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq

Лекция. Машинный перевод, архитектура Seq2Seq

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Лекция. Рекуррентная нейронная сеть

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Прикладное машинное обучение 4. Self-Attention. Transformer overview

Занятие 5. Лекция. Attention, transformers! Переломный момент в истории NLP

Занятие 5. Лекция. Attention, transformers! Переломный момент в истории NLP

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Transformer, explained in detail | Igor Kotenkov | NLP Lecture (in Russian)

Введение в Vision Transformer. Лекция 11. Глубокое обучение

Введение в Vision Transformer. Лекция 11. Глубокое обучение

Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?

Введение в искусственный интеллект. Quo Vadis, AI?

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

Лекция. Градиентная оптимизация в Deep Learning

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]