Qwen 3.8 на Ollama против Muse Glimmer и Gemma 4 — локальное тестирование LLM для программировани...

Описание: 🚀 Бесплатный 10-дневный буткемп LangChain уже доступен: 10 уроков, только бесплатные модели ИИ, от вашего первого вызова API до агента RAG производственного уровня. Начните с 0-го дня, чтобы ознакомиться с планом действий и настройкой.

📺 Полный плейлист:    • LangChain Tutorial for Beginners: 10 Days ...  

----------

Qwen 3.8 против Muse Glimmer против Gemma 4: я запустил все три локальные модели на Ollama, и Клод Код создал одинаковые игры на HTML-холсте для каждой из них, чтобы вы могли увидеть, какая из них действительно пишет лучший код на вашей машине.

Это практический тест по программированию. Тот же запрос, три локальные модели, по три игры в каждой (Space Invaders, Breakout и Tetris), все сгенерированы с помощью Claude Code, направленного на Ollama и работающего полностью в автономном режиме на RTX 5090. Если вы просто хотите сравнить Qwen 3.8 27B, Meta's Muse Glimmer и Gemma 4 в реальной генерации кода, это видео само по себе достаточно. Локальная настройка Claude Code плюс Ollama — это отдельное видео, так что напишите в комментариях, если хотите увидеть его следующим.

📺 Полный плейлист (Учебник по локальной LLM):    • Local LLM Tutorial  

⏱ Разделы:
0:00 Вступление: Qwen 3.8 против Muse Glimmer против Gemma 4
0:23 Breakout: сравнение бок о бок
1:37 Как игры были созданы с помощью Claude Code на Ollama
2:44 Тестовые задания (Space Invaders, Breakout, Tetris)
4:01 Сравнение Space Invaders
5:24 Сравнение Tetris
6:09 Вердикт: какая модель выигрывает в коде и пользовательском интерфейсе

🔗 Ресурсы:
Qwen 3.8 27B на Ollama: https://ollama.com/library/qwen3.8:27b
Тестовые задания (GitHub): https://github.com/laxmimerit/llm-mod...

Qwen 3.8 27B против Nemotron 3.5 против Muse Glimmer на RTX 5090
https://kgptalkie.com/tutorials/gener...

📺 Смотрите далее:
Qwen 3.6 на Ollama, создание игр в одном HTML-файле:    • Qwen 3.6 on Ollama 🚀 Build Games in One HT...  

🎓 Углубитесь в тему с моим курсом на Udemy:
Освойте LangChain v1 и Ollama, чат-бот, RAG и ИИ-агенты: https://kgptalkie.com/langchain

Если это сравнение вам помогло, поставьте лайк, чтобы его увидело больше людей, и напишите в комментариях, какую локальную модель вы используете для программирования. Подпишитесь и включите уведомления, чтобы не пропустить следующий тест.

#Qwen3 #LocalLLM #Ollama #Gemma4 #ClaudeCode