Visualizing the Latent Space: This video will change how you imagine neural nets!

Автор: Neural Breakdown with AVB

Загружено: 2023-08-13

Просмотров: 23089

Описание: Latent Space is how neural networks store information. In this video, we discuss Autoencoders and Variational Autoencoders and how we can explore, interpret, and manipulate images by looking at it's latent space representations. The CelebA dataset and the DFC-VAE model (https://arxiv.org/abs/1610.00291) shows some pretty interesting results that I found super enlightening about this mysterious topic of Machine Learning.

Give me a follow on Twitter for regular channel updates + daily ML/AI tutorials: https://x.com/neural_avb

To support the channel and access the code and slides used in this video, consider joining us on Patreon. Members get access to code, scripts, slides, animations, and illustrations for most of the videos on my channel!

Patreon - / neuralbreakdownwithavb
Buy me a coffee at https://ko-fi.com/neuralavb !

Follow on Twitter: @neural_avb

Timestamps-
0:00: Intro
0:48: Intuition
2:11: Autoencoders
2:50: Nearest Neighbor Search
4:30: VAE and Generative AI
5:41: Latent Space Arithmetic
8:05: Finding patterns and trends

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Visualizing the Latent Space: This video will change how you imagine neural nets!

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Самая сложная модель из тех, что мы реально понимаем

Text to Image Diffusion AI Model from scratch - Explained one line of code at a time!

Text to Image Diffusion AI Model from scratch - Explained one line of code at a time!

Рассуждение о скрытом пространстве: взгляд на исследование

Рассуждение о скрытом пространстве: взгляд на исследование

Управление поведением LLM без тонкой настройки

Управление поведением LLM без тонкой настройки

If LLMs are text models, how do they generate images?

If LLMs are text models, how do they generate images?

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

LLM fine-tuning или ОБУЧЕНИЕ малой модели? Мы проверили!

Learning Algorithm Of Biological Networks

Learning Algorithm Of Biological Networks

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Почему «Трансформеры» заменяют CNN?

Как 27M Model вообще смогла обойти ChatGPT?

Как 27M Model вообще смогла обойти ChatGPT?

How Hidden Data Powers Generative AI: Inside the Latent Space Revolution

How Hidden Data Powers Generative AI: Inside the Latent Space Revolution

The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1]

The Misconception that Almost Stopped AI [How Models Learn Part 1]

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

Что такое стек ИИ? Магистратура LLM, RAG и аппаратное обеспечение ИИ

The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]

The Dark Matter of AI [Mechanistic Interpretability]

Diffusion Language Models: The Next Big Shift in GenAI

Diffusion Language Models: The Next Big Shift in GenAI

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Автоэнкодеры | Глубокое обучение в анимации

Turns out Attention wasn't all we needed - How have modern Transformer architectures evolved?

Turns out Attention wasn't all we needed - How have modern Transformer architectures evolved?

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Тренды в ИИ 2026. К чему готовиться каждому.

Generative Model That Won 2024 Nobel Prize

Generative Model That Won 2024 Nobel Prize

THIS is why large language models can understand the world

THIS is why large language models can understand the world