Введение в биоинформатику 22: Анализ GWAS

Автор: Mike Saint-Antoine

Загружено: 2025-12-27

Просмотров: 117

Описание: Привет всем! Эта серия уроков — введение в биоинформатику для программистов. Необходимы лишь базовые знания Python. Никаких предварительных знаний в биологии не требуется — мы всё изучим с нуля! В этом видео мы расскажем, как на практике провести анализ GWAS, перебирая SNP и используя метод логистической регрессии для вычисления p-значения для каждого из них.

Репозиторий на GitHub:
https://github.com/mikesaint-antoine/...

Спасибо за просмотр, и если у вас возникнут вопросы, задавайте!

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Введение в биоинформатику 22: Анализ GWAS

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Введение в биоинформатику 23: Браузер генома UCSC

Введение в биоинформатику 23: Браузер генома UCSC

NIEMCY CHCĄ BOMBY ATOMOWEJ! WYMIANA POPULACJI W HISZPANII, USA NAKRYŁO UNIĘ NA INGERENCJI W WYBORY

NIEMCY CHCĄ BOMBY ATOMOWEJ! WYMIANA POPULACJI W HISZPANII, USA NAKRYŁO UNIĘ NA INGERENCJI W WYBORY

Лучшая стратегия «Угадай, кто?» (и как я её доказал)

Лучшая стратегия «Угадай, кто?» (и как я её доказал)

Введение в биоинформатику 24: Манхэттенская диаграмма

Введение в биоинформатику 24: Манхэттенская диаграмма

Делаем из крутого вайб кодера крутейшего разработчики Python.

Делаем из крутого вайб кодера крутейшего разработчики Python.

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Алгоритмы и структуры данных ФУНДАМЕНТАЛЬНЫЙ КУРС от А до Я. Графы, деревья, хеш таблицы и тд

Intro to Bioinformatics 9: Differential Expression Analysis, P-Value, Log2 Fold Change

Intro to Bioinformatics 9: Differential Expression Analysis, P-Value, Log2 Fold Change

Анализ метилирования ДНК: EPIC-массив для анализа DMP и DMR с использованием minfi и R

Анализ метилирования ДНК: EPIC-массив для анализа DMP и DMR с использованием minfi и R

Введение в биоинформатику 8: Чтение и обработка данных РНК-секвенирования

Введение в биоинформатику 8: Чтение и обработка данных РНК-секвенирования

Intro to Bioinformatics 18: Logistic Regression Review (OPTIONAL)

Intro to Bioinformatics 18: Logistic Regression Review (OPTIONAL)

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Intro to Bioinformatics 15: Modern Genetics

Intro to Bioinformatics 15: Modern Genetics

Введение в биоинформатику 21: Фильтр частоты минорного аллеля

Введение в биоинформатику 21: Фильтр частоты минорного аллеля

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

Алгоритмы на Python 3. Лекция №1

10 возможностей Python, которые вы не используете (но действительно должны)

10 возможностей Python, которые вы не используете (но действительно должны)

Введение в биоинформатику 7: Загрузка данных из Gene Expression Omnibus (GEO)

Введение в биоинформатику 7: Загрузка данных из Gene Expression Omnibus (GEO)

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

ЛЕКЦИЯ ПРО НАДЁЖНЫЕ ШИФРЫ НА КОНФЕРЕНЦИИ БАЗОВЫХ ШКОЛ РАН В ТРОИЦКЕ

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

21 неожиданный способ использовать Gemini в повседневной жизни

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Лучший Гайд по Kafka для Начинающих За 1 Час

Intro to Bioinformatics 16: Project 2 - Genome Wide Association Study (GWAS)

Intro to Bioinformatics 16: Project 2 - Genome Wide Association Study (GWAS)