ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Jakub Krajewski - Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić? (PyData Bydgoszcz #31)

Автор: PyData Bydgoszcz

Загружено: 2025-02-05

Просмотров: 1440

Описание: PyData Bydgoszcz spotkanie 31
czwartek 09.01.2025
Młyny Rothera (Spichrz Zbożowy, 2. piętro), Mennica 10, Bydgoszcz

Jakub Krajewski
Jestem doktorantem na Uniwersytecie Warszawskim, obecnie na drugim roku studiów. Zajmuję się efektywnością dużych modeli językowych. Swoje prace publikowałem na najważniejszych konferencjach w dziedzinie (NeurIPS, ICML), a ostatnio poszerzyłem doświadczenie podczas stażu w warszawskim biurze NVIDIA.

"Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić?"
Duże modele językowe zmieniają naszą pracę, a w przyszłości ich wpływ na życie ludzi może stać się jeszcze większy. Jak więc działa trening LLMów i czy da się go poprawić, szczególnie z akademickim budżetem? Podczas mojej prezentacji opowiem trochę o aktualnych trendach i badaniach grupy llm-random na Uniwersytecie Warszawskim.

PyData Bydgoszcz
https://www.meetup.com/PyData-Bydgoszcz

[email protected]
  / pydatabydgoszcz  
  / pydatabydgoszcz  
#BydgoszczIT

Nagranie sponsorowane przez firmę STX Next
https://www.stxnext.com

Realizacja wideo:
Jacek Owczarz
Jack Jack Films
+48 884 391 000

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Jakub Krajewski - Pretrening LLMów - jak działa i jak go poprawić? (PyData Bydgoszcz #31)

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Marcin Antas - Techniki kwantyzacji LLM-ów i wektorowych baz danych (PyData Bydgoszcz #36)

Marcin Antas - Techniki kwantyzacji LLM-ów i wektorowych baz danych (PyData Bydgoszcz #36)

Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT || Remigiusz Kinas - didaskalia#170

Polski Bielik obnaża ograniczenia ChatGPT || Remigiusz Kinas - didaskalia#170

Patryk Miziuła - 7 rzeczy, których nie potrzebujesz w szeregach czasowych (PyData Bydgoszcz #34)

Patryk Miziuła - 7 rzeczy, których nie potrzebujesz w szeregach czasowych (PyData Bydgoszcz #34)

Sebastian Chwilczyński - Reasoning Models - Nowa era w świecie LLM-ów (PyData Bydgoszcz #32)

Sebastian Chwilczyński - Reasoning Models - Nowa era w świecie LLM-ów (PyData Bydgoszcz #32)

AlphaFold: Грандиозный вызов Нобелевской премии | Джон Джампер

AlphaFold: Грандиозный вызов Нобелевской премии | Джон Джампер

WIELKA WYPRAWA MARII WIERNIKOWSKIEJ W GŁĄB ROSJI #1

WIELKA WYPRAWA MARII WIERNIKOWSKIEJ W GŁĄB ROSJI #1

Индия вступила в войну? / Зеленский заявил о зеркальном ответе

Индия вступила в войну? / Зеленский заявил о зеркальном ответе

Paweł Kmiecik - PydanticAI - pydantyczne agenty AI w akcji (PyData Bydgoszcz #34)

Paweł Kmiecik - PydanticAI - pydantyczne agenty AI w akcji (PyData Bydgoszcz #34)

Ameryka gra brutalnie i zmienia zasady gry wobec Europy  || Tomasz Wróblewski - didaskalia#174

Ameryka gra brutalnie i zmienia zasady gry wobec Europy || Tomasz Wróblewski - didaskalia#174

9 funkcji PERPLEXITY, które zrobią z Ciebie użytkownika PRO

9 funkcji PERPLEXITY, które zrobią z Ciebie użytkownika PRO

Wojciech Oczkowski - Migracje w dużych zbiorach danych na AWS DynamoDB (PyData Bydgoszcz #35)

Wojciech Oczkowski - Migracje w dużych zbiorach danych na AWS DynamoDB (PyData Bydgoszcz #35)

Piotr Pęzik, Agnieszka Karlińska - Polskie duże modele językowe PLLuM (PyData Bydgoszcz #33)

Piotr Pęzik, Agnieszka Karlińska - Polskie duże modele językowe PLLuM (PyData Bydgoszcz #33)

UKRAINA RAPORT Z WOJNY 8 lutego 2026 - ponad 120 tys poległych Ukraińców.

UKRAINA RAPORT Z WOJNY 8 lutego 2026 - ponad 120 tys poległych Ukraińców.

Почему ИИ не может совершать собственные открытия? — С Яном Лекуном

Почему ИИ не может совершать собственные открытия? — С Яном Лекуном

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Как внимание стало настолько эффективным [GQA/MLA/DSA]

Krzysztof Kasprowicz - Semantic Kernel-Wprowadzenie do agentów (PyData Bydgoszcz #33)

Krzysztof Kasprowicz - Semantic Kernel-Wprowadzenie do agentów (PyData Bydgoszcz #33)

Przedsiębiorca miażdży KSEF. Oto dlaczego ten system to problem | prof. SGMK dr Mariusz Miąsko

Przedsiębiorca miażdży KSEF. Oto dlaczego ten system to problem | prof. SGMK dr Mariusz Miąsko

SprintML Tech Talk about CoDeC: Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning

SprintML Tech Talk about CoDeC: Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning

Regułowe systemy transakcyjne oparte na uczeniu maszynowym i XAI dla rynku Forex | Dr P. Juszczuk

Regułowe systemy transakcyjne oparte na uczeniu maszynowym i XAI dla rynku Forex | Dr P. Juszczuk

Płk rez. Piotr Lewandowski: Jak szybko Rosja jest w stanie zająć Przesmyk Suwalski? Symulacja ataku

Płk rez. Piotr Lewandowski: Jak szybko Rosja jest w stanie zająć Przesmyk Suwalski? Symulacja ataku

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]