Machine Learning | Purity

Автор: RANJI RAJ

Загружено: 2019-12-07

Просмотров: 7256

Описание: Purity is a measure of the extent to which clusters contain a single class. Its calculation can be thought of as follows: For each cluster, count the number of data points from the most common class in said cluster. Now take the sum over all clusters and divide by the total number of data points. #MachineLearning #Purity

Class Imbalance :    • Machine Learning | Class Imbalance

Machine Learning 👉   • Machine Learning

Artificial Intelligence 👉   • Artificial Intelligence Tutorials

Cloud Computing 👉   • Cloud Computing Tutorials

Wireless Technology 👉   • Wireless Technology Tutorials

Data Mining 👉   • Data Mining & Business Intelligence

Simulation Modeling 👉   • Simulation Modeling Tutorials

Big Data 👉   • Big Data Anaytics

Blockchain 👉   • Blockchain Technology

IOT 👉   • Internet Of Things

Follow me on Instagram 👉   / ngnieredteacher
Visit my Profile 👉   / reng99
Support my work on Patreon 👉   / ranjiraj

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Machine Learning | Purity

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Machine Learning | Rand statistic & Jaccard Coefficient

Machine Learning | Rand statistic & Jaccard Coefficient

3.6.6 DS: Purity Clustering Evaluation

3.6.6 DS: Purity Clustering Evaluation

Machine Learning | Hopkins Statistic

Machine Learning | Hopkins Statistic

Учебник по машинному обучению Python - 13: алгоритм кластеризации K-средних

Учебник по машинному обучению Python - 13: алгоритм кластеризации K-средних

StatQuest: K-means clustering

StatQuest: K-means clustering

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar

K Means Clustering Algorithm | K Means Solved Numerical Example Euclidean Distance by Mahesh Huddar

A Step-by-Step Guide to Spectral Clustering

A Step-by-Step Guide to Spectral Clustering

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Теорема Байеса, геометрия изменения убеждений

Machine Learning | K-means Clustering

Machine Learning | K-means Clustering

Краткое объяснение больших языковых моделей

Краткое объяснение больших языковых моделей

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Почему простые числа образуют эти спирали? | Теорема Дирихле и пи-аппроксимации

Agglomerative Hierarchical Clustering | Python Code Example

Agglomerative Hierarchical Clustering | Python Code Example

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

Визуализация скрытого пространства: PCA, t-SNE, UMAP | Глубокое обучение с анимацией

WIELKA WYPRAWA MARII WIERNIKOWSKIEJ W GŁĄB ROSJI #2

WIELKA WYPRAWA MARII WIERNIKOWSKIEJ W GŁĄB ROSJI #2

Clustering Evaluation Measures

Clustering Evaluation Measures

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

LLM и GPT - как работают большие языковые модели? Визуальное введение в трансформеры

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

Но что такое нейронная сеть? | Глава 1. Глубокое обучение

😵 To przejdzie do HISTORII ŁYŻWIARSTWA | Szajdorow, Kagiyama, Malinin

😵 To przejdzie do HISTORII ŁYŻWIARSTWA | Szajdorow, Kagiyama, Malinin

Clustering 9: Evaluating clustering systems

Clustering 9: Evaluating clustering systems

How Random Forest Work|How Random Forest Algorithm Works|Random Forest Machine Learning

How Random Forest Work|How Random Forest Algorithm Works|Random Forest Machine Learning