Uber Tech Day: What's My ETA? The Billion Dollar Question

Автор: Uber Engineering

Загружено: 2018-06-05

Просмотров: 21735

Описание: Accurate and reliable ETAs (Estimated Time of Arrival) are central to a seamless and enjoyable rider experience. In this talk, data scientist Sreeta Gorripaty will discuss how Uber predicts ETAs via routing algorithms, traffic estimation, and machine learning models.

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Uber Tech Day: What's My ETA? The Billion Dollar Question

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Uber Tech Day: Applied AI In Financial Forecasting

Uber Tech Day: Applied AI In Financial Forecasting

Uber Marketplace: Location Serving & Storage in the Uber Marketplace

Uber Marketplace: Location Serving & Storage in the Uber Marketplace

Matching and Dynamic Pricing in Ride-Hailing Platforms

Matching and Dynamic Pricing in Ride-Hailing Platforms

Map Matching @ Uber

Map Matching @ Uber

How Uber Predicts Arrival Times - Xinyu Hu and Olcay Cirit | Stanford MLSys #64

How Uber Predicts Arrival Times - Xinyu Hu and Olcay Cirit | Stanford MLSys #64

How HERE is Mapping the Most Accurate Arrival Times - ETA Prediction APIs

How HERE is Mapping the Most Accurate Arrival Times - ETA Prediction APIs

Architecting a Modern Financial Institution

Architecting a Modern Financial Institution

Keynote: Twitter's search architecture

Keynote: Twitter's search architecture

Uber Tech Day: Uber Elevate -- Powering an Electric uberAIR Future

Uber Tech Day: Uber Elevate -- Powering an Electric uberAIR Future

Прогнозирование времени прибытия с помощью графовых нейронных сетей в Google Картах | Статья с по...

Прогнозирование времени прибытия с помощью графовых нейронных сетей в Google Картах | Статья с по...

Machine Learning & the Uber Marketplace

Machine Learning & the Uber Marketplace

Uber Tech Day: Advanced Technology in Risk Management

Uber Tech Day: Advanced Technology in Risk Management

Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас

Мир AI-агентов уже наступил. Что меняется прямо сейчас

Интервью с бывшим сотрудником Google по проектированию систем Google

Интервью с бывшим сотрудником Google по проектированию систем Google

Dawn Woodard: How Uber matches riders and drivers to reduce waiting time

Dawn Woodard: How Uber matches riders and drivers to reduce waiting time

Лучший документальный фильм про создание ИИ

Лучший документальный фильм про создание ИИ

How Uber Handles TRILLIONS of Transactions

How Uber Handles TRILLIONS of Transactions

How We've Scaled Dropbox

How We've Scaled Dropbox

ML System Design Question - Create an ETA System for Maps (Full mock interview)

ML System Design Question - Create an ETA System for Maps (Full mock interview)

[Uber Open Source] Engineering Sub-City Geos for a Hyper-Local Marketplace with Uber

[Uber Open Source] Engineering Sub-City Geos for a Hyper-Local Marketplace with Uber