Обучение модели машинного обучения для классификации изображений в Visual Studio | Интеграция наб...

Описание: 📝 Описание
Узнайте, как создать и развернуть модель машинного обучения для классификации изображений в Visual Studio! 🌸
В этом руководстве мы рассмотрим:

Подготовку набора данных изображений цветов (230 МБ)
Обучение модели машинного обучения всего за 11 минут
Оценку эффективности модели
Использование обученной модели через веб-API
Интеграцию с консольным приложением для реального использования

Это пошаговое руководство поможет вам понять весь процесс машинного обучения в Visual Studio с использованием данных изображений. 📁 Набор данных: изображения цветов
🧠 Модель: классификация изображений
🕒 Время обучения: ~11 минут
🔧 Инструменты: Visual Studio, ML.NET, C#, консольное приложение, API

Copilot. Вот хэштеги, отформатированные строчными буквами и разделенные запятыми:
Хэштеги:
#mlnet, #imageclassification, #visualstudio, #machinelearning, #flowerdataset, #dotnet, #apiintegration, #consoleapp, #mltutorial, #csharp

Классификация изображений ml.net, машинное обучение Visual Studio, обучение модели ML на изображениях, набор данных цветов ml.net, интеграция API ml.net, консольное приложение ml.net, руководство по классификации изображений, машинное обучение C#, оценка ml.net, развертывание ml.net