ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

A2A Protocol Workshop: Build Interoperable Multi-Agent Systems | Community Webinar

Автор: Data Science Dojo

Загружено: 2026-01-07

Просмотров: 447

Описание: The next evolution of AI isn’t just smarter prompts - it’s agents collaborating across boundaries. Discover how the A2A protocol enables durable, reliable, and production-ready multi-agent systems.

🎯 Learn how to:

Orchestrate multiple specialist agents
Stream tasks and collect artifacts in real time
Build resilient workflows with retries, fallbacks, and error recovery

This session is perfect for anyone looking to move beyond single-agent demos and design AI systems that actually work in production.

#AgenticAI #MultiAgentSystems #A2AProtocol #ProductionAI #AIEngineering
---------

👉 Learn more about Data Science Dojo:
https://datasciencedojo.com/

👉 Explore video tutorials:
https://datasciencedojo.com/tutorials/

👉 See community feedback and success stories:
https://datasciencedojo.com/data-scie...

At Data Science Dojo, we believe data science is for everyone. Our in-person and virtual training programs have helped 10,000+ professionals from 2,500+ companies — including Microsoft, Apple, and Meta — apply AI responsibly and effectively.

🔗 Subscribe to our newsletter for more AI tutorials and events:
https://datasciencedojo.com/newsletter/

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
A2A Protocol Workshop: Build Interoperable Multi-Agent Systems | Community Webinar

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Deep Agents with LangGraph: From Planning to Persistent Reasoning | Community Webinar

Deep Agents with LangGraph: From Planning to Persistent Reasoning | Community Webinar

Scaling AI Beyond Single Agents: Multi-Agent Architectures with LangChain

Scaling AI Beyond Single Agents: Multi-Agent Architectures with LangChain

Cursor 2026: Skills, Subagents, Modes, Rules, MCP, Hooks, Commands — все что надо знать

Cursor 2026: Skills, Subagents, Modes, Rules, MCP, Hooks, Commands — все что надо знать

Beyond Diffusion: Flow Matching for Generative AI

Beyond Diffusion: Flow Matching for Generative AI

Освоение агентного ИИ с помощью MCP за 5 минут!

Освоение агентного ИИ с помощью MCP за 5 минут!

Don't learn AI Agents without Learning these Fundamentals

Don't learn AI Agents without Learning these Fundamentals

Crashcourse: Automating Workflows with RPA

Crashcourse: Automating Workflows with RPA

Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих

Как Создавать ИИ-Агентов: Полное Руководство для Начинающих

Жестокое предупреждение Рэй Далио в Мюнхене: Началась последняя фаза США. Оправдана ли паника?

Жестокое предупреждение Рэй Далио в Мюнхене: Началась последняя фаза США. Оправдана ли паника?

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Как работает Search Engine под капотом: ранжирование и релевантность

Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

Adaptix vs Pydantic: или почему код на Python может работать быстро? / Python Mentor Podcast #3

Emil Eifrem on Neo4j, Graph Databases, Connected Data & Graph-Native AI | Ep 08

Emil Eifrem on Neo4j, Graph Databases, Connected Data & Graph-Native AI | Ep 08

Feature Engineering and Predictive Modeling | Data Analytics with R and Azure ML | Community Webinar

Feature Engineering and Predictive Modeling | Data Analytics with R and Azure ML | Community Webinar

System Design Concepts Course and Interview Prep

System Design Concepts Course and Interview Prep

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

RAG vs Agentic AI: How LLMs Connect Data for Smarter AI

Claude Code / Cowork: ИИ-агенты для НЕпрограммистов

Claude Code / Cowork: ИИ-агенты для НЕпрограммистов

AI в обучении: тупой и ещё тупее?

AI в обучении: тупой и ещё тупее?

Playwright MCP + LM Studio: Ваш личный агент для тестирования ИИ — без ограничений по количеству ...

Playwright MCP + LM Studio: Ваш личный агент для тестирования ИИ — без ограничений по количеству ...

НЕ СТРОЙТЕ автоматизации n8n — стройте Аджентик Воркфлоу! (Claude Code)

НЕ СТРОЙТЕ автоматизации n8n — стройте Аджентик Воркфлоу! (Claude Code)

Изучите 90% команд агентов Claude Code за 22 минуты (Opus 4.6)

Изучите 90% команд агентов Claude Code за 22 минуты (Opus 4.6)

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]