The Perils of Working with Big Data
Автор: Deconstruyendo Libros
Загружено: 2026-02-03
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En este episodio analizamos The Perils of Working with Big Data, un working paper del Federal Reserve Bank of Chicago que expone los riesgos reales de trabajar con Big Data sin un marco conceptual sólido.
Los autores muestran cómo grandes volúmenes de datos pueden llevar a conclusiones erróneas, modelos frágiles y decisiones equivocadas si no se controla el sesgo, la causalidad y la interpretación estadística. El paper propone un framework sencillo (SMALL framework) para reducir estos riesgos y mejorar la calidad del análisis.
En este análisis aprenderás:
• Por qué más datos no siempre significa mejores decisiones
• Riesgos comunes al trabajar con Big Data (sesgo, overfitting, falsa precisión)
• Diferencia entre correlación, causalidad y señal real
• Qué es el SMALL framework y cómo usarlo
• Cómo evitar errores graves en análisis económico, negocio y política pública
• Por qué el pensamiento crítico es más importante que la infraestructura
Este episodio es clave para data analysts, data scientists, economistas y decisores que trabajan con grandes datasets y quieren evitar conclusiones engañosas con apariencia científica.
Ideal para quienes buscan mejor criterio analítico, rigor estadístico y toma de decisiones basada en evidencia real, no en volumen de datos.
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