Системы рекомендаций — подробный анализ коллаборативной фильтрации
Автор: DigitalSreeni
Загружено: 2026-01-28
Просмотров: 418
Описание:
Системы рекомендаций незаметно влияют на многие решения, которые мы принимаем каждый день, от выбора фильма, который Netflix предлагает в качестве рекомендации, до отображения товара в верхней части страницы вашего приложения для покупок. В этом видео мы начинаем новую серию с глубокого и интуитивно понятного изучения коллаборативной фильтрации — основы многих современных систем рекомендаций.
Вы узнаете, как работают подходы, основанные на пользователях и моделях, почему фраза «людям, похожим на вас, также понравилось…» иногда дает сбой, и как матричная факторизация выявляет скрытые закономерности вкусов, которые обеспечивают точные рекомендации в больших масштабах. Это пошаговое руководство, ориентированное на концепцию, призванное развить реальное интуитивное понимание, прежде чем мы перейдем к коду в следующих видео.
RecSys 1
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
