Создайте программу прогнозирования акций

Описание: Напишите программу прогнозирования цен акций на Python с использованием алгоритмов машинного обучения.

Отказ от ответственности: Материалы этого видео предназначены исключительно для образовательных целей и не должны рассматриваться как профессиональные инвестиционные рекомендации. Инвестируйте по своему усмотрению.

⭐Подпишитесь!⭐

▶️ Получите 4 БЕСПЛАТНЫЕ акции (стоимостью до $1600) на WeBull при переходе по ссылке ниже и внесении $100:
https://act.webull.com/kol-us/share.h...

▶️ Получите до $250 в цифровой валюте:
https://blockfi.com/?ref=e5b523e0

⭐Поддержите канал и/или получите код, став спонсором на Patreon:

  / computerscience  

⭐Веб-сайты:
► http://everythingcomputerscience.com/

⭐Полезные книги по программированию
► Python (Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow):
https://amzn.to/2AD1axD

► Изучаем Python:
https://amzn.to/3dQGrEB

►Изучаем Python:
https://amzn.to/3fUxDiO

► Программирование на C:
https://amzn.to/2X0N6Wa

►Изучаем Java:
https://amzn.to/2LxMlhT

►Веб-сайт, использованный в этом видео (Google Colaboratory):
https://colab.research.google.com/

►Статьи о машинном обучении:
(1) Predicting House Цены:
  / predict-boston-house-prices-using-python-l...  

(2) Классификатор дерева решений:
  / python-decision-tree-classifier-example  

(3) Машинное обучение без кода:
  / do-machine-learning-with-no-code  

(4) Простая программа машинного обучения:
  / a-simple-machine-learning-python-program  

(5) Машинное обучение Упрощённо:
  / machine-learning-simplified  

▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
📚Полезные финансовые книги📚
▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀▀
🌟Книги по инвестированию на фондовом рынке:
✔️Руководство для болванов Инвестиции
https://amzn.to/3s0icxA
✔️Разумный инвестор
https://amzn.to/34Mj7t1
✔️Случайная прогулка по Уолл-стрит
https://amzn.to/3Bv0ghW

🌟Книги о финансовом мышлении
✔️Богатый папа, бедный папа:
https://amzn.to/3rZW6eE
✔️Как научиться обращаться с деньгами: десять простых шагов к финансовому благополучию:
https://amzn.to/3I1UXc1

►Полезные ресурсы:
(1) https://scikit-learn.org/stable/modul...

(2) https://scikit-learn.org/stable/auto_...