Искусственный интеллект усугубляет проблемы минимизации данных.

Описание: #Конфиденциальность #JacksonLewis #МинимизацияДанные #ИИ #УтечкаДанные #УправлениеДанныеми #ЮридическиеРиски #СоблюдениеКонфиденциальности

По мере расширения использования инструментов ИИ, технологий мониторинга на рабочем месте и платформ, основанных на данных, организации сталкиваются с растущим риском сбора, обмена и хранения большего количества данных, чем им необходимо для определенных целей. В этом эпизоде ​​подкаста «Мы обеспечиваем конфиденциальность на рабочем месте» Джо Лаззаротти и Дэймон Сильвер, руководители группы по вопросам конфиденциальности, ИИ и кибербезопасности компании Jackson Lewis, разбирают принцип минимизации данных и то, как организации могут использовать его для более эффективного управления утечками данных, коллективными исками и регуляторными рисками.

Если у вас есть вопросы или предложения по поводу будущих эпизодов, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу [email protected].

Подпишитесь на наш подкаст, чтобы слушать все эпизоды #WeGetPrivacy.    • We get Privacy for work: Podcast Series  

Разделы

00:00 Введение в минимизацию данных и риски для конфиденциальности
00:24 Почему важен след данных в управлении конфиденциальностью
00:27 Регуляторный фокус на минимизацию данных: GDPR, CCPA и далее
00:53 Правовые риски чрезмерного сбора и хранения данных
01:07 Жизненный цикл данных: от сбора до хранения
02:05 Практические примеры минимизации данных в организациях
05:33 Типичные сценарии нарушения принципов минимизации данных
06:25 Устаревшие данные и риски чрезмерного хранения
08:17 Проблемы управления устаревшими данными и данными
09:38 Баланс между сбором данных и конфиденциальностью в Практика
10:23 Повышение качества данных для улучшения ИИ и соблюдения требований конфиденциальности
12:15 Инструменты ИИ и проблемы минимизации данных
14:32 Риски дублирования данных и неконтролируемого обмена
15:33 Биометрические данные и непреднамеренный сбор в приложениях ИИ
17:19 Управление конфиденциальными данными в стенограммах и записях
18:28 Мониторинг и сбор данных на платформах управления персоналом
19:53 Баланс между анализом данных и рисками конфиденциальности при мониторинге с помощью ИИ
21:33 Заключительные замечания и ресурсы по управлению конфиденциальностью