Сони Джиандани, AMD и Омар Балдонадо, Meta | AMD Advancing AI 2026

Описание: В этом интервью, записанном на конференции AMD Advancing AI 2026 в Сан-Франциско, Сони Джиандани, старший вице-президент и генеральный директор группы сетевых технологий и решений Advanced Micro Devices, вместе с Омаром Балдонадо, старшим директором по сетям для центров обработки данных и ИИ в Meta Platforms, обсуждает с Дэйвом Велланте из theCUBE, как сети стали основой инфраструктуры ИИ в масштабах центров обработки данных. Джиандани объясняет, как развертывание ИИ сместилось со стойки на весь центр обработки данных, и теперь сети имеют решающее значение для поддержания взрывного роста токенов. Она подчеркивает преимущества Helios для стоечного масштаба, включая более высокую пропускную способность и большее количество токенов, генерируемых на доллар, по сравнению с конкурирующими решениями. Балдонадо рассказывает об истории Meta как соучредителя OCP и подробно описывает, как открытые сетевые стандарты позволяют осуществлять глубокое совместное проектирование с AMD, охватывающее DPU, масштабируемые сетевые карты ИИ и масштабируемые коммутационные сети, созданные для того, чтобы графические процессоры работали как единый ресурс.


В ходе беседы также рассматриваются технические проблемы масштабирования инфраструктуры ИИ за пределы одного здания, включая пользовательские транспортные протоколы, такие как Multipath Reliable Connection, разработанные совместно с OpenAI и Microsoft, для повышения отказоустойчивости и эффективности Ethernet в масштабе. Джиандани и Балдонадо разбирают различия между масштабированием вверх, масштабированием вширь и масштабированием по горизонтали в сети, подчеркивая, что восстановление после сбоев, дрожание сигнала и балансировка нагрузки должны обрабатываться по-разному на каждом уровне. Джиандани описывает, как блоки обработки данных AMD эволюционируют в процессоры контекстной инфраструктуры, управляющие кэшем ключ-значение и пулом хранилищ для поддержки рабочих нагрузок агентного ИИ, требующих постоянного доступа к памяти и контексту. Балдонадо отмечает, что агентный ИИ объединяет ранее отдельные сетевые проблемы — обучение, вывод, хранение — в единую задачу. Оба докладчика подчеркивают, как открытая, программируемая инфраструктура позволяет AMD и Meta совместно разрабатывать решения со скоростью ИИ, а не ждать фиксированных циклов аппаратного обеспечения, позиционируя их партнерство как образец того, как отрасль может идти в ногу с непредсказуемыми будущими рабочими нагрузками.

Больше новостей и аналитики SiliconANGLE на https://siliconangle.com/
Следите за полным освещением событий theCUBE на https://siliconangle.com/events/
Узнайте о последних событиях theCUBE на https://www.thecube.net/

00:00 - Вступление
00:06 - Трансформационные горизонты: ИИ, системы и связь
03:17 - Название: Преодоление барьеров: инновационные сети и подход AMD Helios
08:24 - Совместные инновации в сетях: AMD, Meta и масштабируемые решения
13:53 - Инфраструктура, готовая к ИИ, и поддержание темпа развития
17:13 - Бенчмаркинг и заявления о производительности
22:45 - Масштабирование: проблемы и решения
26:01 - Инновации, необходимые для агентного ИИ
29:26 - Принятие перемен: размышления и благодарность

#theCUBE #AMDAdvancingAI #theCUBEresearch #AMD #Meta #AINetworking #DataCenter