[Paper Review] Multiple Instance Learning in Time Series
Автор: 서울대학교 산업공학과 DSBA 연구실
Загружено: 2026-01-17
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1. 발표자: 김도윤 박사과정
2. 소개 논문:
1) Inherently Interpretable Time Series Classification via Multiple Instance Learning (ICLR 2024)
2) TimeMIL: Advancing Multivariate Time Series Classification via a Time-aware Multiple Instance Learning (ICML 2024)
3. 주요 내용
Multiple Instance Learning의 개념
Multiple Instance Learning이 시계열 분류 과업에 적용된 연구
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