Simon Máté: Mélytanulási módszerek alkalmazása mezőgazdasági elemzésekhez Sentinel idősorokon
Автор: Térinforrás Meetup
Загружено: 2025-06-25
Просмотров: 33
Описание:
10. Térinforrás Meetup - NJSZT Térinformatikai és Távérzékelési Szakosztály
Simon Máté (Lechner Tudásközpont): Mélytanulási módszerek alkalmazása mezőgazdasági elemzésekhez Sentinel idősorokon
A Sentinel idősorok felhasználása mezőgazdasági és környezeti feladatok megoldására mind a tudományos, mind az alkalmazott kutatás-fejlesztésben igen népszerű. Ennek oka a nagy térbeli és időbeli felbontás és a globális lefedettség mellett természetesen az ingyenes hozzáférés. A nagy mennyiségű multidimenziós adat feldolgozásánál napjainkban szinte magától értetődően felmerül a klasszikus gépi tanulási eljárások, vagy a népszerű AI algoritmusok alapját képező mélytanulási eljárások alkalmazása. Előadásomban bemutatom a Lechner Tudásközpont Űrtávérzékelési Osztálya által végzett mezőgazdasági tematikájú mélytanulási fejlesztéseket. Szó lesz vetésszerkezeti térképezésről, az aratás időpontjának meghatározásáról, kis mintaterületen zajló kísérletezésről és országos, több évre kiterjedő elemzésről is.
Повторяем попытку...
Доступные форматы для скачивания:
Скачать видео
-
Информация по загрузке:
