ycliper

Популярное

Музыка Кино и Анимация Автомобили Животные Спорт Путешествия Игры Юмор

Интересные видео

2025 Сериалы Трейлеры Новости Как сделать Видеоуроки Diy своими руками

Топ запросов

смотреть а4 schoolboy runaway турецкий сериал смотреть мультфильмы эдисон
Скачать

Learn Artificial Intelligence | Online Class_12 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert

Автор: CODE WITH MB

Загружено: 2025-06-21

Просмотров: 9

Описание: 🎓 Machine Learning Classification Models Explained – Class 12 | Classification in ML Models with Examples

Welcome to Class 12 of our Machine Learning series with Miss Maryam Sana, a certified AI instructor. In this session, we explore Classification Models — a key part of Machine Learning used to predict categories or classes based on input data.

🚀 What You’ll Learn in This Class:
✅ What is Classification in Machine Learning
✅ Types of Classification Models: Logistic Regression, Decision Trees, K-Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machines (SVM), Naive Bayes, etc.
✅ How classification models work and make predictions
✅ Real-world examples of classification (spam detection, medical diagnosis, etc.)
✅ Simple Python examples to implement classification models

📌 Instructor: Miss Maryam Sana
🧠 AI Educator | Mentor | Certified Expert

📣 Support Code_With_M.B
Don’t forget to like, comment, share, and subscribe for more beginner-friendly videos on Machine Learning, Python, and AI concepts.

💬 Got questions or suggestions? Drop them in the comments — we’re here to help!

🔥 Hashtags:
#Python fun meets motivation – let's laugh and learn!
#funny #memes #meme
#funnymemes #lol #dankmemes #comedy #fun
#love #memesdaily #follow #like
#humor #funnyvideos #instagram
#python #pythonprojects #education
#foryou #fyp #fypシ゚viral #everyone #programminglanguage
#coding #funny #shorts #shortsvideo #BigDreams #programmerlife
#MachineLearning #Classification #DataAnalysis #AIwithPython #PythonForBeginners
#ArtificialIntelligence #GIAIC #DigitalPakistan #DataScienceBasics
#PythonProjects #TechEducation #LearningIsFun #SindhTechInitiative
#DeveloperCommunity #AIforEveryone #foryou #fyp
#MLClassification #MLModels #AIwithPython #DataScience #PythonForBeginners
#DigitalPakistan #ArtificialIntelligence #GIAIC #CodeWithMB
#TechEducation #LearningIsFun #DeveloperCommunity #SindhTechInitiative
#foryou #fyp #PythonProjects #MLBasics

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Learn Artificial Intelligence | Online Class_12 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert

Поделиться в:

Доступные форматы для скачивания:

Скачать видео

  • Информация по загрузке:

Скачать аудио

Похожие видео

Learn Artificial Intelligence | Online Class_8 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert #python #coding

Learn Artificial Intelligence | Online Class_8 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert #python #coding

Rádio Diante do Trono - 24 Horas Online

Rádio Diante do Trono - 24 Horas Online

Логарифмы с нуля за 20 МИНУТ! Introduction to logarithms.

Логарифмы с нуля за 20 МИНУТ! Introduction to logarithms.

Трамп ударил. Иран сдается?

Трамп ударил. Иран сдается?

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Градиентный спуск, как обучаются нейросети | Глава 2, Глубинное обучение

Сети для несетевиков // OSI/ISO, IP и MAC, NAT, TCP и UDP, DNS

Сети для несетевиков // OSI/ISO, IP и MAC, NAT, TCP и UDP, DNS

GIAIC: Agentic_AI - Class 11 | Quarter 3 LLMs | Models | with Sir Ameen Alam & Sir Mubashir #python

GIAIC: Agentic_AI - Class 11 | Quarter 3 LLMs | Models | with Sir Ameen Alam & Sir Mubashir #python

Скотт Риттер: Громкое фиаско Трампа в Иране?

Скотт Риттер: Громкое фиаско Трампа в Иране?

США вступили в войну / Ядерные объекты атакованы

США вступили в войну / Ядерные объекты атакованы

Learn Artificial Intelligence | Online Class_5 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert #python #coding

Learn Artificial Intelligence | Online Class_5 | with Miss Maryam Sana_AI_Expert #python #coding

© 2025 ycliper. Все права защищены.



  • Контакты
  • О нас
  • Политика конфиденциальности



Контакты для правообладателей: [email protected]