Учебное пособие PyMuPDF4LLM: создание многомодального приложения LLM с использованием данных PDF

Описание: #learnpython #programming #llm #rag

Узнайте, как извлекать текст, изображения и метаданные из PDF-файлов с помощью PyMuPDF4LLM — мощной библиотеки, специально разработанной для приложений LLM и дополненной генерации (RAG). В этом пошаговом руководстве рассматриваются передовые методы обработки PDF-файлов и создания обогащенных данных для приложений ИИ.

💡 Это руководство идеально подходит для разработчиков, работающих с ИИ, LLM или динамической обработкой PDF-файлов, которые хотят подготовить обогащенные данные для дополненной генерации.

📌 Главы:
0:00 Введение в PyMuPDF4LLM
0:14 Установка и извлечение текста в формат Markdown
0:58 Разделение текста с метаданными для приложений RAG
2:00 Извлечение и сохранение изображений
3:30 Встраивание изображений в файлы Markdown
4:30 Извлечение слов и обогащение метаданных

🔗 Полезные ресурсы:
• Документация PyMuPDF: https://pymupdf.readthedocs.io/en/lat...
• Примеры кода: https://github.com/pymupdf/PyMuPDF-Ut...
• Учебное пособие по блогу: https://artifex.com/blog/building-a-m...

#pymupdf4llm #dataprocessing #pythontips #pdfprocessing #multimodal #aiapplications