Как создать классификатор электронной почты Outlook (руководство n8n)

Описание: Получите мою персональную поддержку для запуска и масштабирования вашего ИИ-агентства: https://bit.ly/4p06VJ3
Получите БЕСПЛАТНЫЙ шаблон рабочего процесса n8n из этого видео: https://www.skool.com/the-ai-automati...

Как создать классификатор электронной почты Outlook (руководство по n8n)

В этом видео я покажу вам, как я создал интеллектуального ИИ-помощника по электронной почте в n8n, который полностью управляет моей электронной почтой Outlook.

Мы не будем ограничиваться простыми автоответами. Я покажу вам, как использовать ИИ-классификатор текста для чтения входящих писем, сортировки их по категориям (Поддержка, Финансы, Приоритетные, Спам), перемещения в определённые папки, а затем использовать различных ИИ-агентов для составления идеального ответа или оповещения вашей команды в Telegram в случае чрезвычайной ситуации.

Мы рассмотрим:
Подключение Outlook к n8n: как настроить триггеры для отслеживания новых писем. – Классификация текста с помощью ИИ: использование OpenAI для автоматической категоризации писем по определённым темам.
– Организация папки «Входящие»: как автоматически перемещать письма по папкам в зависимости от их категории.
– Умные ответы: настройка специализированных ИИ-агентов для составления ответов для службы поддержки или финансового отдела.
– Приоритетные оповещения: как пропустить ответ ИИ для срочных писем и вместо этого оповестить свою команду через Telegram.

Временные метки
00:00 — Введение
00:33 — Обзор рабочего процесса n8n
02:25 — Логика и стратегия
04:25 — Шаг 1: Настройка триггера Outlook
05:33 — Шаг 2: Создание классификатора текста
07:33 — Совет от профессионала: Эффективное подключение моделей и инструментов
08:15 — Шаг 3: Автоматическое перемещение писем по папкам
09:19 — Шаг 4: Настройка агентов ИИ для автоответов
10:41 — Как обрабатывать «приоритетные» письма
11:36 — Шаг 5: Настройка оповещений Telegram
13:35 — Как найти идентификатор чата Telegram
14:45 — Тест 1: Приоритетные письма
15:38 — Тест 2: Обработка спама
18:12 — Заключение