Cómo instalar y usar DeepSeek R1 en local e integrarlo con VS Code | Guía completa paso a paso

Описание: DeepSeek R1 ha llegado con fuerza al mundo de la inteligencia artificial, sorprendiendo por su bajo coste computacional y su capacidad para ejecutarse en local sin depender de servidores en la nube. En este tutorial, aprenderás cómo instalar, configurar y utilizar DeepSeek R1 en tu ordenador, además de integrarlo con Visual Studio Code para mejorar tu flujo de trabajo en desarrollo.

A lo largo del video, veremos cómo descargar modelos de diferentes tamaños, configurar LM Studio, conectarlo con VS Code mediante la extensión Continue, y optimizar su uso para tareas como generación de código y procesamiento de lenguaje natural.

Si quieres un modelo potente ejecutándose en tu PC sin depender de la nube, ¡este tutorial es para ti!

✨ Lo que aprenderás en este video:
🖥️ Cómo instalar DeepSeek R1 en local y ejecutarlo en tu PC.
⚙️ Configurar LM Studio para descargar y administrar modelos.
🔄 Probar DeepSeek R1 en VS Code con generación de código en tiempo real.
🚀 Diferencias entre modelos pequeños y grandes y cómo optimizar su rendimiento.
🔗 Integración con APIs para conectar DeepSeek R1 con aplicaciones externas.
📡 Uso de extensiones como Continue para potenciar tu experiencia en Visual Studio Code.

🔗 Índice de contenido con timestamps:
00:00 - Introducción: ¿Qué es DeepSeek R1 y por qué está revolucionando la IA?
00:54 - ¿Qué haremos en este vídeo? Integrar DeepSeek en VSCode
01:26 - Prompt que genera una página html5 usando tailwindCSS responsive con menú hamburger
02:18 - Resultado de la página html5 generada por DeepSeek
01:31 - Descarga e instalación de DeepSeek R1 en tu ordenador
03:24 - Instalación y configuración de LM Studio para administrar modelos
04:18 - Catálogo de modelos en LM Studio
04:41 - Cómo usar los modelos en nuestro código python o typescript
05:45 - Exploración de modelos disponibles y sus requisitos
05:36 - Descarga de modelos pequeños y grandes
06:45 - Configuración y carga de los modelos
07:16 - Chatear/Interactuar con el modelo (DeepSeek) cargado.
07:50 - Configuración de la API local para interactuar con DeepSeek
08:54 - Instalación y configuración de la extensión Continue para VS Code
11:13 - Chatear/Interactuar con el modelo (DeepSeek) cargado desde VSCode.
11:48 - Uso del modelo para chatear sobre el código
13:11 - Uso de DeepSeek R1 para acceder a documentación web a través de Googel y URL
14:13 - Ejemplo de creación de componentes usando signals de Angular tras leer la documentación de Angular.dev.
15:54 - Conclusiones y próximos pasos para mejorar tu IA local